Kurse zum maschinellen Lernen

In den Kursen zum maschinellen Lernen werden Algorithmen und Konzepte behandelt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Entscheidungen ohne explizite Programmierung zu treffen. Baue deine Fähigkeiten in NLP, Deep Learning, MLOps und mehr aus.

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Empfohlen für Machine Learning Anfänger

Baue deine Machine Learning-Fähigkeiten mit interaktiven Kursen auf, die von Experten aus der Praxis kuratiert werden.

Kurs

Machine Learning verstehen

BeginnerSkill Level

2 Stunden

7.6K

Eine Einführung in maschinelles Lernen ohne Programmierung.

Lernpfad

Grundlagen des Machine Learning mit Python

16 Stunden

452

Lerne die Kunst des Machine Learning und werde zum Meister der Vorhersage, der Mustererkennung und der Anfänge des Deep und Reinforcement Learning.

Bist du dir nicht sicher, wo du anfangen sollst?

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69 Ergebnisse

Kurs

Überwachtes Lernen mit scikit-learn

IntermediateSkill Level

4 Stunden

Verbessern Sie Ihre Machine-Learning-Fähigkeiten mit scikit-learn in Python. Nutzen Sie reale Datensätze!

Kurs

Machine Learning verstehen

BeginnerSkill Level

2 Stunden

7.6K

Eine Einführung in maschinelles Lernen ohne Programmierung.

Kurs

Unüberwachtes Lernen in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

3.3K

Lernen Sie, wie Sie mit scikit-learn und scipy unbeschriftete Datensätze clustern, transformieren und visualisieren.

Kurs

Einführung in die natürliche Sprachverarbeitung in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

839

Lerne grundlegende Techniken der Verarbeitung natürlicher Sprache mit Python und wende sie auf Textdaten an.

Kurs

Maschinelles Lernen mit baumbasierten Modellen in Python

IntermediateSkill Level

5 Stunden

2.4K

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie baumbasierte Modelle und Ensembles für Regression und Klassifikation mit scikit-learn verwenden.

Kurs

MLOps Konzepte

IntermediateSkill Level

2 Stunden

1.1K

Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.

Kurs

Preprocessing for Machine Learning in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

1.4K

Learn how to clean and prepare your data for machine learning!

Kurs

Image Processing in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

581

Learn to process, transform, and manipulate images at your will.

Kurs

Machine Learning for Business

BeginnerSkill Level

2 Stunden

1.3K

Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.

Kurs

End-to-End Machine Learning

IntermediateSkill Level

4 Stunden

567

Dive into the world of machine learning and discover how to design, train, and deploy end-to-end models.

Kurs

Supervised Learning in R: Classification

IntermediateSkill Level

4 Stunden

815

In this course you will learn the basics of machine learning for classification.

Kurs

Linear Classifiers in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

1.3K

In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.

Kurs

Cluster Analysis in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

878

In this course, you will be introduced to unsupervised learning through techniques such as hierarchical and k-means clustering using the SciPy library.

Kurs

Introduction to MLflow

AdvancedSkill Level

4 Stunden

399

Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.

Kurs

Machine Learning for Time Series Data in Python

AdvancedSkill Level

4 Stunden

540

This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.

Kurs

Feature Engineering for Machine Learning in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

543

Create new features to improve the performance of your Machine Learning models.

Kurs

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

IntermediateSkill Level

4 Stunden

656

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

Kurs

Introduction to TensorFlow in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

275

Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using TensorFlow.

Kurs

Dimensionality Reduction in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

792

Understand the concept of reducing dimensionality in your data, and master the techniques to do so in Python.

Kurs

Feature Engineering for NLP in Python

AdvancedSkill Level

4 Stunden

402

Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

Kurs

MLOps Deployment and Life Cycling

AdvancedSkill Level

4 Stunden

457

In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

Kurs

Natural Language Processing with spaCy

IntermediateSkill Level

4 Stunden

517

Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

Kurs

Hyperparameter Tuning in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

568

Learn techniques for automated hyperparameter tuning in Python, including Grid, Random, and Informed Search.

Kurs

Machine Learning for Finance in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

265

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

Kurs

Supervised Learning in R: Regression

IntermediateSkill Level

4 Stunden

474

In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

Kurs

Machine Learning with PySpark

AdvancedSkill Level

4 Stunden

325

Learn how to make predictions from data with Apache Spark, using decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, and pipelines.

Kurs

Model Validation in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

568

Learn the basics of model validation, validation techniques, and begin creating validated and high performing models.

Kurs

ARIMA Models in Python

AdvancedSkill Level

4 Stunden

313

Learn about ARIMA models in Python and become an expert in time series analysis.

Kurs

Building Chatbots in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

105

Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.

Kurs

Sentiment Analysis in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

287

Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

Kurs

CI/CD for Machine Learning

AdvancedSkill Level

5 Stunden

171

Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control

Kurs

Unsupervised Learning in R

IntermediateSkill Level

4 Stunden

527

This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

Kurs

Developing Machine Learning Models for Production

IntermediateSkill Level

4 Stunden

334

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

Kurs

Ensemble Methods in Python

AdvancedSkill Level

4 Stunden

342

Learn how to build advanced and effective machine learning models in Python using ensemble techniques such as bagging, boosting, and stacking.

Kurs

Machine Learning with caret in R

AdvancedSkill Level

4 Stunden

249

This course teaches the big ideas in machine learning like how to build and evaluate predictive models.

Kurs

Winning a Kaggle Competition in Python

AdvancedSkill Level

4 Stunden

211

Learn how to approach and win competitions on Kaggle.

Kurs

Fraud Detection in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

Learn how to detect fraud using Python.

Kurs

Building Recommendation Engines in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

170

Learn to build recommendation engines in Python using machine learning techniques.

Kurs

Introduction to Predictive Analytics in Python

BeginnerSkill Level

4 Stunden

161

In this course youll learn to use and present logistic regression models for making predictions.

Kurs

Advanced NLP with spaCy

IntermediateSkill Level

5 Stunden

Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

Kurs

Monitoring Machine Learning Concepts

IntermediateSkill Level

2 Stunden

289

Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.

Kurs

Machine Learning with Tree-Based Models in R

IntermediateSkill Level

4 Stunden

173

Learn how to use tree-based models and ensembles to make classification and regression predictions with tidymodels.

Kurs

Market Basket Analysis in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

188

Explore association rules in market basket analysis with Python by bookstore data and creating movie recommendations.

Kurs

Fully Automated MLOps

IntermediateSkill Level

4 Stunden

221

Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

Kurs

Cluster Analysis in R

IntermediateSkill Level

4 Stunden

261

Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

Kurs

Monitoring Machine Learning in Python

AdvancedSkill Level

3 Stunden

193

This course covers everything you need to know to build a basic machine learning monitoring system in Python

Kurs

Practicing Machine Learning Interview Questions in Python

AdvancedSkill Level

4 Stunden

Sharpen your knowledge and prepare for your next interview by practicing Python machine learning interview questions.

Kurs

Introduction to Data Versioning with DVC

IntermediateSkill Level

3 Stunden

155

Explore Data Version Control for ML data management. Master setup, automate pipelines, and evaluate models seamlessly.

Kurs

Modeling with tidymodels in R

IntermediateSkill Level

4 Stunden

218

Learn to streamline your machine learning workflows with tidymodels.

Kurs

Machine Learning for Marketing in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

From customer lifetime value, predicting churn to segmentation - learn and implement Machine Learning use cases for Marketing in Python.

Kurs

Machine Learning in the Tidyverse

IntermediateSkill Level

5 Stunden

Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

Kurs

Case Study: School Budgeting with Machine Learning in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

126

Learn how to build a model to automatically classify items in a school budget.

Kurs

Building Recommendation Engines with PySpark

AdvancedSkill Level

4 Stunden

120

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

Kurs

Data Privacy and Anonymization in Python

AdvancedSkill Level

4 Stunden

Learn to process sensitive information with privacy-preserving techniques.

Kurs

Designing Machine Learning Workflows in Python

AdvancedSkill Level

4 Stunden

Learn to build pipelines that stand the test of time.

Kurs

Introduction to Natural Language Processing in R

IntermediateSkill Level

4 Stunden

Gain an overview of all the skills and tools needed to excel in Natural Language Processing in R.

Kurs

Feature Engineering in R

IntermediateSkill Level

4 Stunden

Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.

Kurs

Machine Learning for Marketing Analytics in R

IntermediateSkill Level

4 Stunden

In this course youll learn how to use data science for several common marketing tasks.

Kurs

MLOps for Business

BeginnerSkill Level

3 Stunden

Learn about MLOps, including the tools and practices needed for automating and scaling machine learning applications.

Kurs

Dimensionality Reduction in R

IntermediateSkill Level

4 Stunden

Learn dimensionality reduction techniques in R and master feature selection and extraction for your own data and models.

Kurs

Support Vector Machines in R

IntermediateSkill Level

4 Stunden

115

This course will introduce the support vector machine (SVM) using an intuitive, visual approach.

Kurs

HR Analytics: Predicting Employee Churn in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

In this course youll learn how to apply machine learning in the HR domain.

Kurs

Text Mining with Bag-of-Words in R

IntermediateSkill Level

4 Stunden

Learn the bag of words technique for text mining with R.

Kurs

Intermediate Predictive Analytics in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

Learn how to prepare and organize your data for predictive analytics.

Kurs

Sentiment Analysis in R

IntermediateSkill Level

4 Stunden

Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

Kurs

Hyperparameter Tuning in R

AdvancedSkill Level

4 Stunden

Learn how to tune your models hyperparameters to get the best predictive results.

Kurs

Fraud Detection in R

IntermediateSkill Level

4 Stunden

Learn to detect fraud with analytics in R.

Kurs

HR Analytics: Predicting Employee Churn in R

IntermediateSkill Level

4 Stunden

Predict employee turnover and design retention strategies.

Kurs

Predicting CTR with Machine Learning in Python

IntermediateSkill Level

4 Stunden

Learn how to predict click-through rates on ads and implement basic machine learning models in Python so that you can see how to better optimize your ads.

Bist du bereit, deine Fähigkeiten einzusetzen?

Projekt

Assessing Customer Churn Using Machine Learning

1 Stunde

1.3K

Build models predicting customer churn for Indian telecom customers.

Projekt

Modeling Car Insurance Claim Outcomes

1 Stunde

6.3K

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

Projekt

Predict Future Sales of Fast-Food Menu Items

1 Stunde

364

Help a fast food chain save money and place more accurate orders by building a model to predict food sales.

Ist maschinelles Lernen einfach zu lernen?

Die DataCamp-Einsteigerkurse für maschinelles Lernen machen viel Spaß und bieten eine hervorragende Grundlage für maschinelles Lernen, um deine Karriere oder dein Unternehmen voranzubringen. Innerhalb weniger Wochen wirst du in der Lage sein, Modelle zu erstellen und Vorhersagen und Erkenntnisse zu gewinnen. Außerdem erlernst du Grundkenntnisse in Python und R sowie die Grundlagen der künstlichen Intelligenz.

Danach wird die Lernkurve ein bisschen steiler. Karrieren im Bereich des maschinellen Lernens erfordern ein tieferes Verständnis von Statistik, Mathematik und Softwaretechnik, die alle auf dem DataCamp erlernt werden können.

Wofür wird maschinelles Lernen eingesetzt?

Kurz gesagt ist maschinelles Lernen eine Art der künstlichen Intelligenz, deren Algorithmen bei der Erfassung von Daten analytische Modelle erstellen und Vorhersagen mit wenig oder gar keinem menschlichen Eingriff treffen.

Es ist schwierig, eine Branche zu finden, in der maschinelles Lernen nicht eingesetzt wird. Marketingfachleute nutzen zum Beispiel maschinelles Lernen, um die Rendite von Marketingkampagnen vorherzusagen. Ebenso nutzen Einkaufsabteilungen maschinelles Lernen, um den benötigten Bestand vorherzusagen.

Unternehmen aller Art nutzen maschinelles Lernen, um Kundenverhalten vorherzusagen, Lieferketten abzubilden und Umsätze zu prognostizieren. Maschinelles Lernen wird eingesetzt, um Gesundheitsergebnisse vorherzusagen und die Patientenzufriedenheit zu verbessern. Maschinelles Lernen hilft Wissenschaftlern, Szenarien für den Klimawandel zu modellieren, einschließlich möglicher Lösungen.

Genauer gesagt wird maschinelles Lernen in intelligenten Geräten, Suchmaschinen und Streaming-Diensten eingesetzt (wenn Netflix dir eine Serie oder einen Film vorschlägt, der auf deinem Fernsehverhalten basiert, ist das maschinelles Lernen).

Welche Jobs kannst du mit Kenntnissen über maschinelles Lernen bekommen?

Fähigkeiten im Bereich des maschinellen Lernens sind in der Programmierung, in der Datenwissenschaft und in anderen Bereichen der Computertechnik wertvoll. Außerdem ist maschinelles Lernen ein Muss für jeden, der in der Robotik arbeiten will!

Nicht alle Berufe, die maschinelles Lernen erfordern, sind jedoch im technischen Bereich angesiedelt. Linguisten nutzen zum Beispiel maschinelles Lernen, um die sich ständig verändernden Sprachen und Dialekte zu verfolgen. Darüber hinaus benötigen Unternehmensabteilungen wie Marketing, Buchhaltung, Logistik und Einkauf, um nur einige zu nennen, zunehmend Experten für maschinelles Lernen, um fundierte Geschäftsentscheidungen treffen zu können. Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens können dir in fast jeder Position einen Vorsprung verschaffen, denn Modellierung und Vorhersage sind geschäftskritische Anforderungen.

Sind Fähigkeiten im maschinellen Lernen gefragt?

Wie viel Mathe brauche ich, um einen Kurs in Maschinellem Lernen zu belegen?

Wenn du ein grundlegendes Verständnis für Konzepte des maschinellen Lernens entwickeln willst, brauchst du nicht viel Mathematik. Wenn du tiefer eintauchen und maschinelles Lernen zu deinem Beruf machen willst (im Gegensatz zu einer Ergänzung zu deiner bestehenden Karriere), ist ein Grundwissen in Statistik und Algebra hilfreich. Wenn du keinen mathematischen Hintergrund hast, ist das okay. Wir bringen dir alles bei, was du brauchst, und unsere Ausbilder sind viel weniger furchteinflößend als dein Mathelehrer in der Schule.

Kurse zum maschinellen Lernen

Trainierst du 2 oder mehr?

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Häufig gestellte Fragen

Welche Jobs kannst du mit Kenntnissen über maschinelles Lernen bekommen?

Sind Fähigkeiten im maschinellen Lernen gefragt?

Wie viel Mathe brauche ich, um einen Kurs in Maschinellem Lernen zu belegen?

Muss ich Software für maschinelles Lernen herunterladen, um auf dem DataCamp zu lernen?

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