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Funktionen zur Manipulation von Daten in PostgreSQL

Lernen Sie die wichtigsten PostgreSQL-Funktionen zur Datenmanipulation, -verarbeitung und -umwandlung.

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Kursbeschreibung

In diesem Kurs lernst du, wie du die eingebauten PostgreSQL Funktionen in deinen SQL Abfragen verwenden kannst, um verschiedene Datentypen wie Strings, Zeichen, Zahlen und Datum/Zeit zu manipulieren. Wir reisen zurück in eine Zeit, in der es an jeder Ecke Blockbuster-Videotheken gab und wenn du um einen Film zu sehen, musstest du tatsächlich dein Haus verlassen, um einen DVD zu mieten! Außerdem erhältst du eine Einführung in die robuste Volltextsuche, die ein leistungsstarkes Werkzeug für die Indizierung und den Abgleich von Schlüsselwörtern in einem PostgreSQL Dokument darstellt. Und schließlich lernst du, wie du diese Funktionen mit den PostgreSQL Erweiterungen ausbauen kannst.
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In den folgenden Tracks

Zertifizierung verfügbar

SQL Grundlagen

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Zertifizierung verfügbar

Assoziierter Datenanalyst in SQL

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  1. 1

    Überblick über gängige Datentypen

    Kostenlos

    Lerne die Eigenschaften und Merkmale gängiger Datentypen wie Strings, numerische Werte und Arrays kennen und erfahre, wie du Informationen über deine Datenbank abrufen kannst.

    Kapitel Jetzt Abspielen
    Willkommen!
    50 xp
    Text-Datentypen
    50 xp
    Informationen über deine Datenbank erhalten
    100 xp
    Bestimmung der Datentypen
    100 xp
    Datum und Zeit Datentypen
    50 xp
    Eigenschaften von Datums- und Zeitdatentypen
    50 xp
    Intervall-Datentypen
    100 xp
    Arbeiten mit ARRAYs
    50 xp
    Der Zugriff auf Daten in einer ARRAY
    100 xp
    Durchsuche eine ARRAY mit ANY
    100 xp
    Durchsuchen einer ARRAY mit @>
    100 xp
  2. 2

    Arbeiten mit DATE/TIME Funktionen und Operatoren

    Du erfährst, wie du Datums- und Zeitobjekte manipulieren und abfragen kannst. Du lernst, wie du den aktuellen Zeitstempel in deinen Abfragen verwendest, wie du Teilfelder aus bestehenden Datums- und Zeitfeldern extrahierst und was du bei der Durchführung von Datums- und Zeitarithmetik erwarten kannst.

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Datensätze

Sakila schema

Mitwirkende

Collaborator's avatar
Marianna Lamnina
Brian Piccolo HeadshotBrian Piccolo

Sr. Director, Digital Strategy

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