Einführung in die Datenwissenschaft in Python
Tauchen Sie in die Datenwissenschaft mit Python ein und lernen Sie, Ihre Daten zu analysieren und zu visualisieren.
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Kursbeschreibung
Beginne deine Reise in die Datenwissenschaft! Selbst wenn du noch nie in deinem Leben eine Zeile Code geschrieben hast, kannst du diesen Kurs besuchen und die Möglichkeiten von Python für Data Science kennenlernen. Du wirst Daten nutzen, um das Rätsel um Bayes, den entführten Golden Retriever, zu lösen. Dabei wirst du mit der grundlegenden Python-Syntax und beliebten Data Science-Modulen wie Matplotlib (für Diagramme und Grafiken) und Pandas (für tabellarische Daten) vertraut gemacht.
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Erste Schritte in Python
KostenlosWillkommen in der wunderbaren Welt der Datenanalyse in Python! In diesem Kapitel lernst du die Grundlagen der Python-Syntax, lädst deine ersten Python-Module und verwendest Funktionen, um eine Verdächtigenliste für die Entführung von Bayes, dem preisgekrönten Golden Retriever von DataCamp, zu erstellen.
Eintauchen in Python50 xpPython-Module importieren100 xpEinen fehlerhaften Import korrigieren100 xpVariablen erstellen50 xpEinen Schwimmer erstellen100 xpZeichenketten erstellen100 xpString-Fehler korrigieren100 xpGültige Variablennamen50 xpSpaß mit Funktionen50 xpDataFrame laden100 xpEinen Funktionsfehler korrigieren100 xpSchnüffeln nach Verdächtigen100 xp - 2
Daten in Pandas laden
In diesem Kapitel lernst du eine leistungsstarke Python-Bibliothek kennen: pandas. Mit pandas kannst du tabellarische Datensätze (wie Tabellenkalkulationen und Datenbanktabellen) lesen, verändern und durchsuchen. Du überprüfst die Kreditkartenabrechnungen der Verdächtigen und schaust, ob einer von ihnen verdächtige Einkäufe getätigt hat.
Was sind Pandas?50 xpLaden eines DataFrame100 xpDataFrames inspizieren100 xpSpalten auswählen50 xpZwei Methoden zur Auswahl von Spalten100 xpFehler bei der Spaltenauswahl korrigieren100 xpWeitere Fehler bei der Spaltenauswahl100 xpAuswählen von Zeilen mit Logik50 xpLogische Prüfung100 xpFehlende Welpen aussuchen100 xpDie Liste der Verdächtigen eingrenzen100 xp - 3
Plotten von Daten mit Matplotlib
Mach dich bereit, deine Daten zu visualisieren! Du erstellst Liniendiagramme mit einem anderen Python-Modul: Matplotlib. Mithilfe von Liniendiagrammen analysierst du die Buchstabenfrequenzen der Lösegeldforderung und verschiedene Handschriftproben, um den Entführer zu ermitteln.
Erstellen von Liniendiagrammen50 xpHart arbeiten100 xpOder kaum arbeiten?100 xpHinzufügen von Text zu Plots50 xpHinzufügen einer Legende100 xpHinzufügen von Etiketten100 xpHinzufügen von fließendem Text100 xpDiagramme gestalten50 xpVerfolgung der Kriminalitätsstatistik100 xpMit Stilen spielen100 xpBayes' Kidnapper identifizieren100 xp - 4
Verschiedene Arten von Grundstücken
In diesem letzten Kapitel lernst du, wie du drei neue Diagrammtypen erstellst: Streudiagramme, Balkendiagramme und Histogramme. Du benutzt diese Werkzeuge, um das Versteck des Entführers zu finden und Bayes, den Golden Retriever, zu retten.
Ein Streudiagramm erstellen50 xpHandydaten grafisch darstellen100 xpÄndern eines Streudiagramms100 xpEin Balkendiagramm erstellen50 xpErstelle ein einfaches Balkendiagramm100 xpWo ist die Zeit geblieben?100 xpEin Histogramm erstellen50 xpÄndern von Histogrammen100 xpHelden mit Histogrammen100 xpZusammenfassung der Rettung50 xp
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