Datenvisualisierung mit Python

Verbessere deine Data Science-Fähigkeiten mit den beliebtesten und robustesten Datenvisualisierungsbibliotheken von Python.

Kostenloses Konto erstellen

oder

Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.

Beschreibung des Lernpfades

Verbessere deine Data Science-Fähigkeiten, indem du lernst, wie du Datenvisualisierungen in Python erstellst. In vier Kursen und einer Prüfung lernst du die beliebtesten und robustesten Datenvisualisierungsbibliotheken in Python kennen, darunter Matplotlib, Seaborn, Bokeh und andere, um wunderschöne statische und interaktive Visualisierungen von kategorialen, aggregierten und räumlichen Daten zu erstellen. Auf dem Weg dorthin entwickelst du die grundlegenden Fähigkeiten, um informative Visualisierungen zu erstellen, die deine Daten in Szene setzen und dir das Selbstvertrauen geben, deine eigenen Datenvisualisierungen mit Python zu erstellen. Die Datenvisualisierung wird in so unterschiedlichen Branchen wie dem Finanzwesen, dem Bildungswesen, dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel und vielen mehr immer wichtiger. Dieser Lernpfad hilft dir, praktische Python-Fähigkeiten zur Datenvisualisierung zu entwickeln, die du in verschiedenen datengetriebenen Bereichen einsetzen kannst, damit du mit deinen Daten Geschichten erzählen kannst.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

Course
1
Einführung in die Datenvisualisierung mit Matplotlib
Erfahren Sie, wie Sie mit Matplotlib Datenvisualisierungen erstellen, anpassen und teilen.
Course
2
Einführung in die Datenvisualisierung mit Seaborn
Lernen Sie, informative und attraktive Visualisierungen in Python mit der Seaborn-Bibliothek zu erstellen.
Course
3
Improving Your Data Visualizations in Python
Learn to construct compelling and attractive visualizations that help communicate results efficiently and effectively.
Course
5
Visualizing Geospatial Data in Python
Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.
Skill Assessment
Bonus
Data Visualization with Python
Project
Bonus
Compare Baseball Player Statistics using Visualizations
Use MLB's Statcast data to compare New York Yankees sluggers Aaron Judge and Giancarlo Stanton.

Datenvisualisierung mit Python

4 Kurse

Track
abgeschlossen

Leistungsnachweis verdienen

Fügen Sie diese Anmeldeinformationen zu Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder Lebenslauf hinzu
Teilen Sie es in den sozialen Medien und in Ihrer Leistungsbeurteilung

Im Lieferumfang enthaltenPremium or Teams

Jetzt Anmelden

Machen Sie mit 15 Millionen Lernende und starten Sie Datenvisualisierung mit Python Heute!

Kostenloses Konto erstellen

Google LinkedIn Facebook

oder

Durch Klick auf die Schaltfläche akzeptierst du unsere Nutzungsbedingungen, unsere Datenschutzrichtlinie und die Speicherung deiner Daten in den USA.

Beschreibung des Lernpfades