PostgreSQL Résumé des statistiques et des fonctions de la fenêtre
Apprenez à créer des requêtes pour l'analyse et l'ingénierie des données avec les fonctions window, l'arme secrète de SQL !
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Description du cours
Vous êtes-vous déjà demandé comment les professionnels des données utilisent SQL pour résoudre des problèmes commerciaux concrets, tels que la génération de classements, le calcul de moyennes mobiles et de totaux courants, la déduplication de données ou la veille temporelle ? Si vous savez déjà comment sélectionner, filtrer, ordonner, joindre et grouper des données avec SQL, ce cours est votre prochaine étape. À la fin, vous serez en mesure de rédiger des requêtes comme un professionnel ! Vous apprendrez à créer des requêtes pour l'analyse et l'ingénierie des données avec les fonctions de fenêtre, l'arme secrète de SQL! En utilisant les données des vols, vous découvrirez à quel point il est simple d'utiliser les fonctions de fenêtre, et à quel point elles sont flexibles et efficaces.
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Introduction aux fonctions des fenêtres
GratuitDans ce chapitre, vous apprendrez ce que sont les fonctions de fenêtre et les deux sous-classes de base des fonctions de fenêtre, ORDER BY et PARTITION BY.
Introduction50 xpFonctions de la fenêtre vs GROUP BY50 xpNumérotation des lignes100 xpNumérotation des jeux olympiques par ordre croissant100 xpORDER BY50 xpNumérotation des jeux olympiques par ordre décroissant100 xpNumérotation des athlètes olympiques en fonction des médailles obtenues100 xpChampions en titre d'haltérophilie100 xpPARTITION BY50 xpLes champions en titre par sexe100 xpLes champions en titre par sexe et par épreuve100 xpNuméros de ligne avec partitionnement50 xp - 2
Recherche, classement et pagination
Dans ce chapitre, vous apprendrez trois applications pratiques des fonctions de fenêtre : récupérer des valeurs dans différentes parties du tableau, classer les lignes en fonction de leurs valeurs et répartir les lignes dans différents tableaux.
Recherche50 xpLes futurs médaillés d'or100 xpNom du premier athlète100 xpDernier pays par nom100 xpClassement50 xpClassement des athlètes en fonction des médailles obtenues100 xpClassement d'athlètes de plusieurs pays100 xpDENSE_RANKLa sortie de50 xpRecherche de personnes50 xpÉvénements de radiomessagerie100 xpTiers supérieur, intermédiaire et inférieur100 xp - 3
Fonctions et cadres des fenêtres agrégées
Dans ce chapitre, vous apprendrez à utiliser des fonctions agrégées que vous connaissez bien, comme `AVG()` et `SUM()`, en tant que fonctions de fenêtre, ainsi qu'à définir des cadres pour modifier la sortie d'une fonction de fenêtre.
Fonctions de fenêtre agrégées50 xpCumul des médailles des athlètes100 xpNombre maximal de médailles par pays et par année100 xpMédailles minimales par pays et par année100 xpCadres50 xpNombre de lignes dans un cadre50 xpMaximum mobile de médailles d'athlètes scandinaves100 xpLe maximum de médailles des athlètes chinois en mouvement100 xpMoyennes mobiles et totaux50 xpCadre de la moyenne mobile50 xpMoyenne mobile des médailles russes100 xpTotal mobile des médailles des pays100 xp - 4
Au-delà des fonctions de la fenêtre
Dans ce dernier chapitre, vous apprendrez quelques techniques et fonctions qui sont utiles lorsqu'elles sont utilisées avec les fonctions de la fenêtre.
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ensembles de données
Summer olympics datasetcollaborateurs
prérequis
Data Manipulation in SQL
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