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Finance appliquée en Python

Améliorez vos compétences financières en Python. Apprenez à évaluer les portefeuilles, à calculer le risque de crédit et à créer des modèles GARCH pour prévoir la volatilité.
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Description du cursus

Finance appliquée en Python

Améliorez vos compétences financières en Python et apprenez à manipuler des données et à prendre de meilleures décisions basées sur des données. Vous commencerez par découvrir comment évaluer les portefeuilles, atténuer l'exposition au risque et utiliser la simulation Monte Carlo pour modéliser les probabilités. Ensuite, vous apprendrez à rééquilibrer un portefeuille à l'aide de réseaux neuronaux. Grâce à des exercices de codage interactifs, vous utiliserez des bibliothèques puissantes, notamment SciPy, statsmodels, scikit-learn, TensorFlow, Keras et XGBoost, pour examiner et gérer les risques. Vous appliquerez ensuite ce que vous avez appris pour répondre à des questions auxquelles sont couramment confrontées les entreprises financières, telles que l'approbation ou non d'un prêt ou d'une demande de carte de crédit, en utilisant l'apprentissage automatique et des techniques financières. En cours de route, vous créerez également des modèles GARCH et travaillerez avec des ensembles de données réels comprenant des actions Microsoft, des taux de change historiques et des données sur les crypto-monnaies. Commencez ce parcours pour améliorer vos compétences financières Python.

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce parcours

  • Course

    1

    Introduction to Portfolio Risk Management in Python

    Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

  • Course

    3

    Credit Risk Modeling in Python

    Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

  • Course

    4

    GARCH Models in Python

    Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

Finance appliquée en Python
4 cours
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