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Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en R

Prédisez les réponses catégorielles et numériques par la classification et la régression, et découvrez la structure cachée des ensembles de données grâce à l'apprentissage non supervisé.
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Description du cursus

Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en R

Apprenez les bases de la prédiction à l'aide de l'apprentissage automatique. Cette piste couvre la prédiction de réponses catégorielles et numériques via la classification et la régression, et la découverte de la structure cachée des ensembles de données (apprentissage non supervisé). Apprenez à traiter les données pour la modélisation, à entraîner vos modèles, à visualiser vos modèles et à évaluer leurs performances, ainsi qu'à régler leurs paramètres pour améliorer leurs performances.

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce parcours
  • Course

    1

    Supervised Learning in R: Classification

    In this course you will learn the basics of machine learning for classification.

  • Course

    In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

  • Course

    This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

  • Skill Assessment

    Bonus

    Machine Learning Fundamentals in R

Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en R
6 cours
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