Aumenta la eficacia de los datos y la IA con el aprendizaje activo

La formación es solo una parte de lo que hace DataCamp. Nuestra plataforma de aprendizaje interactivo impulsa al máximo el compromiso y los resultados.

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Una plataforma líder del sector según los votos de nuestros clientes

La diferencia del aprendizaje activo de DataCamp

El enfoque de aprendizaje activo (ALPA) de DataCamp, científicamente probado, ayuda a tu equipo a desarrollar habilidades y confianza, lo que se traduce en una tasa de finalización de los cursos 6 veces mayor que la de los proveedores de cursos tradicionales.

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Identifica las carencias de tu equipo en materia de análisis de datos e IA

Utiliza evaluaciones de habilidades adaptativas para identificar los puntos fuertes y los aspectos a mejorar de tu empresa y de tus empleados. Ahorra tiempo centrándote solo en las habilidades que más necesitan tus empleados, y construye el aprendizaje en torno a los resultados de la evaluación continua.

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Aumenta las habilidades de tus equipos con un aprendizaje práctico e interactivo

Todos los vídeos de los cursos están respaldados por ejercicios interactivos en el navegador que permiten a tu equipo aplicar sus nuevas habilidades con la orientación de instructores expertos y notas contextualizadas del curso. Este enfoque de aprendizaje genera confianza al aplicar inmediatamente los nuevos conocimientos y habilidades.

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Refuerza las nuevas habilidades con retos prácticos diarios

Los pequeños retos prácticos diarios ayudan a tu equipo a alcanzar el dominio mediante el repaso espaciado. Elige entre una práctica guiada o no guiada, en función de su nivel de comodidad.

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Aplicar los conocimientos en proyectos reales

Permite que tu equipo aplique sus habilidades de programación a una amplia variedad de conjuntos de datos para resolver problemas del mundo real en su navegador.

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Introducción a Python
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Introducción a SQL
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Introducción a Power BI
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"Si comparamos a otros proveedores con DataCamp, son polos opuestos. La mayoría de los proveedores de aprendizaje se basan en vídeos, y carecen de esa interactividad crucial necesaria para aprender habilidades de datos. Así que, para nosotros, elegir DataCamp fue una decisión fácil".

Scott Worland, Service Delivery Manager, Just IT
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Preguntas frecuentes

¿Qué es el aprendizaje activo?

El aprendizaje activo supone que los alumnos se impliquen activamente en el material que están estudiando mediante ejercicios, resolución de problemas o aplicación de la información de los módulos a ejemplos del mundo real. Requiere que el alumno aplique activamente sus conocimientos recién adquiridos, en lugar de leer o ver vídeos o clases de forma pasiva.

¿Cómo ayuda el aprendizaje activo a desarrollar las competencias en materia de datos?

El aprendizaje activo ayuda a desarrollar habilidades con mayor rapidez y seguridad, porque sus actividades implican a los alumnos en un aprendizaje más profundo y les permite aplicar y transferir sus conocimientos con mayor eficacia. También fomenta habilidades de pensamiento de orden superior, como el análisis.

¿Cuáles son los beneficios del aprendizaje activo?

Se ha visto que el aprendizaje activo involucra más a los alumnos con el material del curso, fomenta la confianza al aplicar nuevos conocimientos y habilidades y promueve una mayor retención del aprendizaje. Según el cono de la experiencia de Dale, "aprender haciendo" o el aprendizaje activo ayuda a los alumnos a retener al menos el 90 % del material didáctico de un curso. También aumenta tanto el compromiso como la motivación de los alumnos para aprender mediante una participación más activa.

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