Introducción a R
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Tu viaje de Anylsis de Datos comienza aquí. Domina los conceptos básicos aprendiendo estructuras de datos comunes como vectores, matrices y marcos de datos.
4 hours
Ir al cursoAprende a programar en R
R es uno de los lenguajes de programación más utilizados en la ciencia de datos. Tanto si eres un principiante total como un profesional experimentado, elige una ruta de aprendizaje hoy mismo y empieza a desbloquear un sinfín de oportunidades con R.
- Más de 140 cursos interactivos de R
- Más de 100 tutoriales expertos en R
- 8 Fichas R
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Al continuar, acepta nuestros Términos de uso, nuestra Política de privacidad y que sus datos se almacenan en los EE. UU.Aprende a programar como un programador en este curso para principiantes. En primer lugar, aprenderás a trabajar con estructuras de datos comunes en R, como vectores, matrices y marcos de datos, antes de ampliar tus habilidades dominando las sentencias condicionales, los bucles y las funciones vectorizadas.
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Intermedio R
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Da el siguiente paso para dominar R aquí. Aprende los bucles, funciones y sentencias condicionales para potenciar tus propios scripts de R.
4 hours
Ir al curso3
Escribir código R eficiente
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Descubre aquí los secretos para escribir código R eficiente. Descubre el benchmarking y el perfilado y cómo pueden utilizarse en la programación paralela.
4 hours
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Introducción a la escritura de funciones en R
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Perfecciona tus conocimientos de R aprendiendo a escribir funciones reutilizables y eficaces.
4 hours
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Programación Orientada a Objetos con S3 y R6 en R
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Especifica tus relaciones entre funciones aprendiendo programación orientada a objetos.
4 hours
Ir al cursoConviértete en un maestro de los datos aprendiendo a utilizar R para importar, limpiar y manipular datos. Crea visualizaciones de datos, conoce los paquetes R más populares y el tidyverse, y responde a preguntas complejas con la ayuda de dplyr. Aprenderás a escribir tus propias funciones de R y realizarás análisis sobre datos históricos reales de las Naciones Unidas.
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Introducción al Tidyverse
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Conoce la potente colección de herramientas R, Tidyverse, y explora cómo puedes manipular y visualizar datos utilizando las herramientas dplyr y ggplot 2.
4 hours
Ir al curso2
Manipulación de datos con dplyr
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Practica tus conocimientos del conjunto de herramientas tidyverse y aprende estrategias para resolver errores de datos mediante el paquete rlang.
4 hours
Ir al curso3
Unir datos con dplyr
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Profundiza en tu comprensión dplyr y en cuestiones de datos complejas aprendiendo a combinar datos de varias tablas.
4 hours
Ir al curso4
Introducción a la visualización de datos con ggplot2
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Domina la gramática de los gráficos y crea visualizaciones de datos significativas y bellas con ggplot2.
4 hours
Ir al curso5
Visualización intermedia de datos con ggplot2
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Amplía tus conocimientos de ggplot2 y aprende a crear gráficos explicativos significativos utilizando facetas, sistemas de coordenadas y estadísticas.
4 hours
Ir al curso6
Informes con R Markdown
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Aprende a crear informes dinámicos con R Markdown.
4 hours
Ir al curso7
Introducción a la importación de datos en R
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Aprende a utilizar herramientas como readxl y data.table. para leer datos con distintos formatos e importarlos a R.
3 hours
Ir al curso8
Intermedio Importar datos en R
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Desarrolla tus habilidades y aprende a diseccionar y analizar datos en cualquier formato.
3 hours
Ir al curso9
Limpieza de datos en R
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Aprende a limpiar datos con R de forma rápida y precisa.
4 hours
Ir al curso10
Trabajar con fechas y horas en R
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Aprende a manipular y analizar datos de Fecha y Hora utilizando R.
4 hours
Ir al cursoAprende los fundamentos del machine learning para la clasificación antes de dedicarte a la predicción de acontecimientos mediante regresión lineal, agrupación y reducción dimensional con R. También aprenderás a utilizar el tidyverse de R para generar y evaluar modelos de machine learning, realizar análisis de agrupación y mucho más.
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Aprendizaje supervisado en R: Clasificación
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Empieza a aprender los fundamentos del machine learning para la clasificación.
4 hours
Ir al curso2
Aprendizaje supervisado en R: Regresión
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Aprende la predicción de ganancias futuras mediante regresión lineal, modelos aditivos generalizados, bosques aleatorios y xgboost.
4 hours
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Aprendizaje no supervisado en R
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Este curso proporciona una introducción a Obtén tus primeros conocimientos sobre la agrupación y la reducción dimensional en R desde el punto de vista del machine learning.
4 hours
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Regresión intermedia en R
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Descubre cómo realizar una regresión lineal y logística con múltiples variables explicativas.
4 hours
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Análisis de conglomerados en R
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Comprende claramente cómo funcionan la agrupación jerárquica y la agrupación de k-means, y cómo aplicar esta comprensión para extraer información de tus datos.
4 hours
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Machine learning con caret en R
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En este curso, te meterás de lleno en el aprendizaje de las grandes ideas del machine learning, como la construcción y evaluación de modelos predictivos.
4 hours
Ir al curso7
Modelado con tidymodels en R
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Aprende a optimizar tus flujos de trabajo de machine learning con tidymodels.
4 hours
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Machine learning con modelos basados en árboles en R
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En este curso adquirirás los conocimientos necesarios para utilizar modelos basados en árboles y conjuntos para hacer predicciones de clasificación y regresión con modelos de mareas.
4 hours
Ir al curso9
Máquinas de vectores soporte en R
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Descubre el funcionamiento de la máquina de vectores soporte (SVM) mediante un enfoque intuitivo y visual.
4 hours
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Fundamentos del Análisis Bayesiano de Datos en R
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Descubre y asimila los fundamentos del análisis bayesiano de datos. Cómo funciona, y por qué es una de las herramientas más versátiles y útiles que debes tener en tu caja de herramientas de la ciencia de datos.
4 hours
Ir al cursoRecursos más populares de R
Los mejores tutoriales de R
¿Por qué aprender R?
R PUEDE ABRIR LA PUERTA A UNA CARRERA LUCRATIVA EN LA CIENCIA DE DATOS
Los conocimientos de R están muy solicitados, y aprender R puede desbloquear una gran variedad de lucrativas opciones profesionales en un amplio abanico de sectores.
Empresas como Facebook, Twitter, Google, Mckinsey e incluso The New York Times utilizan R para el análisis de datos, la visualización de datos, el modelado estadístico y mucho más.
Si quieres conseguir un trabajo bien remunerado en los campos de la estadística, el machine learning o el análisis de datos, los conocimientos de programación en R te pondrán por delante. Tener habilidades de codificación R en tu arsenal te ayuda en cualquier área de especialización de datos en la que el conocimiento de técnicas estadísticas sea clave.
R es especialmente útil para la ciencia de datos. Este lenguaje fue desarrollado por estadísticos para el análisis estadístico, por lo que es la herramienta perfecta para aprovechar el poder de los datos, realizar modelos predictivos y obtener el tipo de conocimientos que importan.
No es de extrañar, pues, que las empresas de todos los tamaños y sectores necesiten conocimientos de R.
Aprender R con DataCamp
APRENDE HASTA 10 VECES MÁS RÁPIDO QUE EN LA UNIVERSIDAD
Los cursos innovadores e inmersivos de DataCamp hacen que aprender R sea divertido y atractivo. Además, puedes aprender a tu ritmo, desde cualquier parte del mundo.
Tu camino desde principiante hasta experto en R puede ser difícil a veces, pero R es uno de los lenguajes de programación más valiosos que puedes añadir a tu conjunto de habilidades.
Una vez que domines R, tendrás a tu alcance toda la potencia y flexibilidad analítica de este lenguaje estadístico.
Aprender R no tiene por qué significar pasar horas estudiando la complicada sintaxis. Retendrás mejor la R cuando la aprendas para resolver problemas concretos y empieces a codificar desde el principio.
La gama de cursos de R y programas profesionales de DataCamp te proporcionan las habilidades que necesitas para competir en el competitivo mercado de talentos actual. Con programas para principiantes absolutos y profesionales experimentados, no importa si eres nuevo en el mundo del código o tienes conocimientos de nivel intermedio.
Cada curso DataCamp R es impartido por instructores internos: expertos en R que trabajan en el mundo académico, la industria, los gobiernos y organizaciones de todo el mundo. Cuando aprendes R con DataCamp, aprendes de los mejores profesionales.
Descubre por qué confían en nosotros más de nueve millones de alumnos en todo el mundo y empleados de Google, Uber, PayPal, etc.
No te fíes sólo de nuestra palabra.
Hacer tu primer curso de R es sólo el principio de un viaje: si quieres crear un excelente currículum y portafolio en ciencia de datos, puedes iniciar un programa de habilidades o carrera y trabajar para obtener una certificación profesional en ciencia de datos o análisis de datos.
Nuestras certificaciones se basan en un análisis en profundidad de los puestos de trabajo de la ciencia de datos y sus requisitos, por lo que las evaluaciones están diseñadas para demostrar que estás preparado para un trabajo exigente y lucrativo como científico o analista de datos.
Puedes empezar tus evaluaciones directamente si ya tienes una sólida experiencia en R, o seguir un programa de preparación para la certificación si prefieres refrescar primero tus conocimientos.
Depende de tu objetivo final y de por qué quieres aprender R.
Digamos que ya trabajas en finanzas y te gustaría aprender a manipular y analizar datos financieros. Deberías aprender a utilizar R como calculadora junto con los vectores, matrices y marcos de datos de R, todos los cuales se tratan en el curso de DataCamp Introducción a R para Finanzas.
Si quieres convertirte en científico de datos o analista, debes aprender a importar, limpiar y visualizar datos con R. También querrás aprender a navegar y utilizar el tidyverse y paquetes populares de R como ggplot2.
O quizás quieras aprender R para análisis de marketingen cuyo caso aprenderás a medir la participación de los usuarios, analizar a los competidores de tu empresa y obtener información de las redes sociales con la ayuda de R.
Cuando aprendas R con DataCamp, podrás beneficiarte de nuestros instructores cualificados y de nuestro método de aprendizaje de eficacia probada.
Hemos perfeccionado este método a lo largo de muchos años, y sabemos cómo hacer que el aprendizaje de R sea inmersivo, atractivo y, lo que es más importante, fácil de retener. Si estás empezando desde cero y quieres convertirte en un experto, hemos diseñado programas para ayudarte a construir un conjunto de habilidades completo en R.
Habilidades como Programación en R te enseñarán a codificar como un programador y te prepararán para tareas complejas como la visualización avanzada de datos. Si te centras más en los objetivos de tu carrera que en habilidades específicas, Científico de datos con R y Programador de R te prepararán para tu carrera y te enseñarán a realizar tareas clave para el papel que elijas.
DataCamp alberga todos los recursos de R que necesitas para apoyar tu aprendizaje. Desde hojas de trucos de R que facilitan la importación de datos hasta concursos de codificación y análisis de datos con premios en metálico, te tenemos cubierto.
Y con más de nueve millones de alumnos en todo el mundo, hay mucho apoyo de nuestra bulliciosa comunidad. Los recursos R de DataCamp incluyen:
- Guías y hojas de trucos de R en profundidad y fáciles de entender
- DataCamp Signal™ (Campamento de datos) donde podrás poner a prueba tus conocimientos de R en una serie de evaluaciones
- Proyectos de práctica para ayudarte a consolidar lo que has aprendido
- Proyectos guiados en los que utilizarás R para interpretar datos del mundo real
- Concursos con premios en los que competirás contra otros alumnos del DataCamp
- Seminarios web y sesiones de formación en directo
- Y mucho más
No importa si acabas de iniciarte en R o si estás luchando con la programación orientada a objetos en R, DataCamp tiene los recursos para ayudarte.
Compara tus habilidades con las de tus compañeros de R. Determina tus puntos fuertes y débiles en R, a la vez que recibes recomendaciones personalizadas de aprendizaje de R. Haz hoy mismo una evaluación de habilidades de 10 minutos.
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Charlotte Wickham
R
8,610,208 learners
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Filip Schouwenaars
R
8,610,208 learners
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David Robinson
Python
8,610,208 learners