Praxisnahe Daten- und KI-Schulungen für dein Gesundheitsteam
Gib deinem Fachpersonal im Gesundheitswesen die Kompetenzen an die Hand, die sie brauchen, um das volle Potenzial von KI, maschinellem Lernen und Datenanalyse zu nutzen und so eine hochwertige Patientenversorgung zu gewährleisten und die Gesundheit zu verbessern.
- Gewinne Einblicke, um eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung zu unterstützen
- Erforsche Werkzeuge und Techniken zur Analyse und Interpretation großer medizinischer Datensätze
Erlerne Datenkompetenzen, um Diagnose, Behandlung und Patientenmanagement zu verbessern
Hilf deinem Team, mit Verbraucher-, Patienten- und klinischen Daten zu arbeiten, um die Ergebnisse für die Patienten zu verbessern. DataCamp bietet mehr als 70 Stunden an Kursen und Projekten, die speziell auf das Gesundheitswesen zugeschnitten sind, damit Fachkräfte im Gesundheitswesen ihre Daten- und KI-Kenntnisse verbessern können.
Datenanalyse: Durchführung statistischer Analysen und Interpretation von Daten, um Muster, Korrelationen und Trends zu erkennen, die sich auf die Gesundheit der Patienten auswirken können.
Datenvisualisierung: Effektive Präsentation und Kommunikation von Daten durch Diagramme und andere visuelle Hilfsmittel, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Maschinelles Lernen: Verstehen, wie man Algorithmen des maschinellen Lernens einsetzt, um Patientendaten zu analysieren und Vorhersagen über den Gesundheitszustand zu treffen.
Generative KI: Nutzung von KI-Modellen zur Automatisierung von Aufgaben wie der Erstellung detaillierter medizinischer Bildgebungsberichte, die mögliche Behandlungsergebnisse simulieren.
Datenschutz und -sicherheit: Sicherstellen, dass die Standards für den Schutz der Privatsphäre und der personenbezogenen Daten von Patienten auf dem neuesten Stand sind und den Best Practices zum Schutz sensibler Informationen entsprechen.
Erforsche Tools und Techniken für die medizinische Datenanalyse
KI und Daten verändern die Art und Weise, wie Organisationen des Gesundheitswesens arbeiten und Ressourcen in die entsprechende Technologie investieren, um sie zu unterstützen. Deshalb ist es wichtig, dein Team mit Daten- und KI-Kursen über die gesamte Bandbreite an Tools und Techniken zu schulen. Unser Lehrplan umfasst Python, R, SQL, Power BI, Tableau, Alteryx, AWS, Databricks, Azure, Snowflake, ChatGPT und mehr – von grundlegenden Datenkenntnissen bis hin zum Aufbau spezieller Fähigkeiten. Ganz gleich, ob dein Team erst am Anfang seiner Datenreise steht oder sich weiterentwickeln möchte, wir bieten individuelle Lernpfade an, damit es die neuesten KI- und Datentechniken beherrscht.
Sammle praktische Erfahrungen mit Datensoftware und -technologie
Bereite dein Team auf reale Datensätze im Gesundheitswesen vor, indem du ihre Fähigkeiten und ihr Selbstvertrauen stärkst. Unser aktiver Lernansatz ermöglicht es jedem Lernenden, seine neuen Fähigkeiten durch praktische Übungen in jedem Kurs und Lernpfad in die Praxis umzusetzen. Wir bieten auch eine Sandbox-Umgebung namens DataLab an, in der dein Team Data-Science-Skills üben und in Echtzeit zusammenarbeiten kann.
Erstelle ein Daten- und KI-Schulungsprogramm, das deinen Anforderungen entspricht
Mit DataCamp kannst du ein einfaches, umfassendes Paket für dein gesamtes Gesundheitsteam wählen oder Lernpfade auf deine speziellen Bedürfnisse und Anforderungen zuschneiden. Ob Python, Datenanalyse für das Gesundheitswesen oder sogar eine Data-Science-Zertifizierung im Gesundheitswesen – dein Team erhält fachkundige Anleitung und maßgeschneiderte Unterstützung, um die für die Transformation des Gesundheitswesens erforderlichen KI- und Datenkenntnisse zu beherrschen.
DataCamp ist führend in der Daten- und KI-Weiterbildung
Das Gesundheitsunternehmen LumiraDX erstellt mit DataCamp for Business individuelle Lernpfade für seine Mitarbeiter
Siehe unsere Kurse und Lehrpläne für das Gesundheitswesen
Arbeite mit unserem vorgefertigten Lehrplan oder sprich mit unseren Experten, um Lernpfade zu erstellen, die speziell auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind. Hier sind nur einige unserer Projekte, die sich auf Anwendungen im Gesundheitswesen konzentrieren.