Die Prüfung testet, ob du explorative Analysen und statistische Experimente durchführen kannst. Um zu bestehen, solltest du wissen, wie man Kennzahlen berechnet und zur Verdeutlichung von Datenmerkmalen und Beziehungen zwischen Merkmalen nutzt. Zudem solltest du Datenvisualisierungen erstellen, statistische Konzepte für Hypothesentests und Experimente beschreiben, Stichprobenverfahren auf Daten anwenden und statistische Tests durchführen können.

In dieser Prüfung zeigst du deine Fähigkeiten im Datenmanagement, in der Modellierung und in der Programmierung für Data Science. Um die Prüfung zu bestehen, solltest du in der Lage sein, Daten zu importieren, zu verknüpfen und zu aggregieren, Daten für die Analyse zu bereinigen, die Datenqualität zu bewerten und zu validieren, Daten für die Modellierung umzuwandeln, überwachte und unüberwachte ML-Modelle zu implementieren, die Modellleistung zu bewerten sowie produktionsreifen Code mit Funktionen, Kontrollstrukturen und Schleifen zu schreiben.

Beweise deine Fähigkeiten im Datenmanagement sowie in der explorativen Analyse und Modellentwicklung. Du überprüfst ein konkretes Geschäftsproblem, validierst Daten, berechnest Metriken und passt Modelle an.

Diese Prüfung ist dieselbe wie bei der Associate-Zertifizierung.

Teste deine Kenntnisse im Datenmanagement, in der Programmierung und Modellierung mit R oder Python sowie in SQL. Um zu bestehen, musst du Daten in SQL extrahieren, verknüpfen, aggregieren und bereinigen sowie die Datenqualität beurteilen und validieren. Ähnliche Aufgaben solltest du auch mit R oder Python erledigen können, einschließlich der Erfassung von Daten in nicht standardisierten Formaten. In der Prüfung wirst du Daten für die Modellierung vorbereiten, Modelle des überwachten und unüberwachten Lernens implementieren und bewerten sowie produktionsreifen Code mit Funktionen, Kontrollstrukturen und Schleifen schreiben. Außerdem musst du zeigen, dass du Best Practices bei der Versionskontrolle, beim Testen und bei der Paketentwicklung kennst.

In der abschließenden praktischen Prüfung beweist du, dass du Daten visualisieren und deine gewonnenen Erkenntnisse kommunizieren kannst. Dazu wirst du ein konkretes Geschäftsproblem untersuchen, Visualisierungen erstellen und eine Zusammenfassung für ein bestimmtes Publikum präsentieren. Diese Präsentation muss aufgezeichnet und über das Zertifizierungsportal eingereicht werden. Um die Prüfung zu bestehen, musst du Datenkonzepte vor einem kleinen, heterogenen Publikum präsentieren, die Daten effektiv visualisieren sowie die in den Daten enthaltenen Erkenntnisse kompetent formulieren, zusammenfassen und gegenüber Führungskräften schriftlich und mündlich kommunizieren.