Karrierefördernde Lernpfade

Von der explorativen Datenanalyse mit dplyr bis zur Datenvisualisierung mit ggplot2 - erwerbe die karrierefördernden R-Kenntnisse, die du brauchst, um als Datenanalyst/in erfolgreich zu sein!

Lerne, wie du R für die Datenwissenschaft nutzen kannst, von der Datenmanipulation bis zum maschinellen Lernen. Erwerbe die karrierefördernden Fähigkeiten, die du brauchst, um in der Datenwissenschaft erfolgreich zu sein!

Entwickle deine Fähigkeiten zur Datenanalyse in Python. Erwerbe die Fähigkeiten eines Datenanalysten, um Daten zu manipulieren, zu analysieren und zu visualisieren. Keine Erfahrung im Programmieren erforderlich!

Lerne Data Science in Python, von der Datenmanipulation bis zum maschinellen Lernen. Dieser Lernpfad vermittelt die nötigen Fähigkeiten, um als Datenwissenschaftler/in erfolgreich zu sein!

Vom Testen von Code und der Implementierung von Versionskontrolle bis hin zum Web Scraping und der Entwicklung von Paketen: Mach den nächsten Schritt auf deiner Reise als Python-Entwickler!

Von der Datenverarbeitung bis zur Entwicklung von Paketen: Erwerbe die karrierefördernden Fähigkeiten, die du brauchst, um als R-Entwickler erfolgreich zu sein. Du brauchst keine Vorkenntnisse im Programmieren.

Stelle sicher, dass die Portfolios risikoausgewogen sind, hilf dabei, neue Handelsmöglichkeiten zu finden, und bewerte die Preise von Vermögenswerten mithilfe mathematischer Modelle.

Ein Statistiker sammelt und analysiert Daten und hilft Unternehmen dabei, quantitative Daten sinnvoll zu nutzen, indem er Trends erkennt und Vorhersagen trifft.

Ein Wissenschaftler für maschinelles Lernen erforscht neue Ansätze und erstellt Modelle für Machine Learning.

Entdecke das maschinelle Lernen mit Python und arbeite daran, ein Machine Learning Scientist zu werden. Erforsche überwachtes, unüberwachtes und tiefes Lernen.

Erwerbe gefragte Fähigkeiten, um Daten effizient zu erfassen, zu bereinigen, zu verwalten und Pipelines zu planen und zu überwachen, und hebe dich damit im Bereich Data Engineering ab.

Erwerben Sie die SQL Server-Kenntnisse, die Sie zum Schreiben, zur Fehlerbehebung und zur Optimierung Ihrer Abfragen mit SQL Server benötigen.

Gemeinsam mit Microsoft entwickelt - erwerbe die Power BI Fähigkeiten, die du brauchst, um Daten für die PL-300 Data Analyst Zertifizierung vorzubereiten, zu modellieren und zu visualisieren.

Erwerbe die SQL Fähigkeiten, die du brauchst, um eine Datenbank abzufragen, die Ergebnisse zu analysieren und ein SQL kompetenter Datenanalyst zu werden. Du brauchst keine Erfahrung im Programmieren zu haben!

Beherrsche Tableau für die Datenanalyse und entwickle deine Fähigkeiten in einem der beliebtesten BI Tools der Welt. Es ist keine vorherige Erfahrung erforderlich.

Lerne Data Science in Python, von der Datenmanipulation bis zum maschinellen Lernen, und erwerbe die Fähigkeiten, die du für die Zertifizierung zum Data Scientist in Python brauchst!

Lerne Data Science mit R, von der Datenmanipulation bis zum maschinellen Lernen, und erwerbe die Fähigkeiten, die du für die Zertifizierung zum Data Scientist in R brauchst!

In diesem Lernpfad lernst du alles, was du über die Technik des Machine Learning und MLOps wissen musst.

Lerne die Grundlagen des Data Engineering: Datenbankdesign und Data Warehousing, die Arbeit mit Technologien wie PostgreSQL und Snowflake!

Lerne Python für die Softwareentwicklung, vom Schreiben von Funktionen bis zur Definition von Klassen. Erwerbe die nötigen Fähigkeiten, um deine Karriere als Entwickler/in zu starten!

In unserem Lernpfad zum Professional Data Engineer lernst du die fortgeschrittenen Fähigkeiten und modernsten Tools kennen, die die Arbeit im Data Engineering heute revolutionieren.

Trainiere und stimme die neuesten KI-Modelle für die Produktion ab, darunter LLMs wie Llama 3. Beginne deine Reise zum KI-Ingenieur noch heute!

Lerne, wie du mit APIund Open-Source-Bibliotheken KI in Softwareanwendungen integrieren kannst. Beginne deine Reise zum KI-Ingenieur noch heute!