Intermédiaire Importer des données en Python
Améliorez vos compétences en matière dimportation de données Python et apprenez à travailler avec des données web et dAPI.
Suivez de courtes vidéos animées par des instructeurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.
Améliorez vos compétences en matière dimportation de données Python et apprenez à travailler avec des données web et dAPI.
Apprenez les concepts clés de la modélisation des données sur Power BI.
Discover the world of Amazon Web Services (AWS) and understand why its at the forefront of cloud computing.
This course will take you from Snowflakes foundational architecture to mastering advanced SnowSQL techniques.
Apprenez à regrouper, transformer, visualiser et extraire des informations à partir densembles de données non marquées en utilisant scikit-learn et scipy.
Apprenez les fonctions PostgreSQL les plus importantes pour manipuler, traiter et transformer les données.
No one enjoys looking at spreadsheets! Bring your data to life. Improve your presentation and learn how to translate technical data into actionable insights.
Learn how to create a range of visualizations in Excel for different data layouts, ensuring you incorporate best practices to help you build dashboards.
Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser des modèles basés sur des arbres et des ensembles pour la régression et la classification en utilisant scikit-learn.
Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.
Ce cours introductif et conceptuel vous aidera à comprendre les principes fondamentaux de lentreposage de données.
Bring your Google Sheets to life by mastering fundamental skills such as formulas, operations, and cell references.
Learn fundamental natural language processing techniques using Python and how to apply them to extract insights from real-world text data.
Améliorez vos compétences avec Tableau grâce à des analyses et des visualisations avancées.
Learn the architecture behind GPT models and master advanced prompt crafting to unlock ChatGPTs full potential.
Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.
Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis with statsmodels in Python.
Build Python skills to elevate your finance career. Learn how to work with lists, arrays and data visualizations to master financial analyses.
Gain an introduction to Docker and discover its importance in the data professional’s toolkit. Learn about Docker containers, images, and more.
The Unix command line helps users combine existing programs in new ways, automate repetitive tasks, and run programs on clusters and clouds.
Apprenez comment et quand utiliser les tests dhypothèse courants comme les tests t, les tests de proportion et les tests du khi-deux en Python.
Data Analysis Expressions (DAX) allow you to take your Power BI skills to the next level by writing custom functions.
Apprenez à créer des pipelines de données efficaces et fiables avec les principes ETL.
You’ll learn how to (un)pivot, transpose, append and join tables. Gain power with custom columns, M language, and the Advanced Editor.
This course dives deeper into the Azures backbone by going into topics like containers, virtual machines and much more.
Maîtrisez vos compétences en NumPy en apprenant à créer, trier, filtrer et mettre à jour des tableaux à laide du recensement des arbres de NYC.
Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.
Learn to use SQL Server to perform common data manipulation tasks and master common data manipulation tasks using this database system.
Apprenez à utiliser les meilleures pratiques pour écrire des fonctions complexes, réutilisables et faciles à maintenir, avec une bonne documentation.
Découvrez la plateforme Databricks Lakehouse et comment elle peut moderniser les architectures de données et améliorer les processus de gestion des données.