Description du cours

Introduction aux concepts du machine learning

Qu'est-ce qui se cache derrière l'engouement pour le machine learning ? Dans ce cours non technique, vous apprendrez tout ce que vous n'osiez pas demander sur le machine learning. Aucun codage n'est nécessaire.

Vous explorerez des concepts basiques mais essentiels pour commencer votre parcours en machine learning, et résoudrez des exercices pratiques pour consolider vos connaissances. Il s'agit notamment de comprendre au-delà du jargon et d'apprendre comment cette technologie passionnante permet des technologies allant des voitures autonomes à vos suggestions d'achat personnelles sur Amazon.

Découvrez les bases de lu machine learning

Comment fonctionne le machine learning, quand pouvez-vous l'utiliser et quelle est la différence entre l'IA et le machine learning ? Ce cours traite de tous ces sujets.

Vous commencerez par aborder ce qu'est le machine learning, en explorant sa définition de base et sa relation avec la science des données et l'intelligence artificielle. Vous vous familiariserez ensuite avec son vocabulaire et terminerez par le workflow du machine learning pour la construction de modèles.

Nous terminerons le cours en approfondissant le deep learning. Vous explorerez deux cas d'utilisation courants du deep learning : la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel (NLP), et apprendrez à reconnaître les limites et les dangers du machine learning.

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce cours

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