Préparation des données dans Excel
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Description du cours
Apprenez à utiliser l'éditeur Power Query
Transformez et façonnez vos données dans Power BI. En seulement 3 heures, vous découvrirez les étapes essentielles de la préparation des données, la prévisualisation des données dans Power Query et les transformations.A la fin de ce cours, vous serez sûr d'utiliser une gamme d'outils et de techniques de l'éditeur Power Query et vous saurez comment nettoyer et préparer vos données pour l'étape suivante du flux de travail d'analyse des données.
Manipuler les données dans Power BI
Power Query est un puissant cadre de manipulation de données disponible dans un certain nombre d'outils Microsoft, qui vous permet de nettoyer différents types de données pour les préparer à l'analyse. Vous apprendrez à gérer les doublons, les valeurs manquantes et à établir des profils pour détecter les anomalies. Après la présentation de chaque nouveau sujet, vous aurez l'occasion de mettre en pratique vos nouvelles connaissances grâce à des exercices pratiques, tels que la division et la fusion de colonnes de texte.Transformation des données de base dans Power Query
Les deux derniers chapitres de ce cours s'attachent à vous aider avec les transformations dans Power BI, vous permettant de transformer du texte, d'appliquer des transformations logarithmiques et de racine carrée, ainsi que des transformations de date.Ce cours fait partie des cursus Data Analyst et Power BI, vous offrant de nombreux moyens d'améliorer vos compétences en Power BI ou même de vous orienter vers une carrière dans l'analyse de données.
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Principes de base de Power BI
Aller à la piste- 1
Profilage de vos données et introduction à Power Query
GratuitLa préparation des données est essentielle pour devenir un analyste de données performant. Vous apprendrez à effectuer des étapes essentielles de préparation des données, telles que le filtrage et le renommage des colonnes, et à utiliser l'aperçu des données dans Power BI pour identifier les erreurs courantes qui apparaissent dans les ensembles de données.
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Fonctionnalités de prévisualisation des données dans Power Query
Dans ce chapitre, vous découvrirez les principales fonctions de prévisualisation des données disponibles dans Power Query et comment elles peuvent vous aider à résumer les caractéristiques de votre ensemble de données. Vous comprendrez également comment l'étude de votre jeu de données dans Power Query peut vous aider à déterminer les étapes de transformation des données à suivre.
Fonctionnalités de prévisualisation des données dans Power Query50 xpDifférences dans l'aperçu des données100 xpFonctions de prévisualisation des données50 xpDistribution des colonnes et doublons100 xpQualité des colonnes et valeurs manquantes100 xpProfil de la colonne100 xpProfilage pour détecter les anomalies100 xp - 3
Manipulation de données en
La préparation et la transformation des données textuelles peuvent également être effectuées à l'aide de Power Query. Grâce à des exercices interactifs, vous découvrirez certaines des transformations de texte les plus courantes, telles que la division et la fusion de colonnes de texte, l'élimination des caractères indésirables de n'importe quelle donnée texte et l'ajout de préfixes à n'importe quelle donnée texte de votre ensemble de données.
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Transformations numériques dans Power Query
Ce chapitre couvre les transformations numériques les plus courantes que vous utiliserez dans Power Query. Vous apprendrez à effectuer des transformations Power Query plus avancées. Il s'agit notamment d'appliquer des transformations logarithmiques et de racine carrée aux colonnes numériques, d'arrondir les données numériques et d'extraire les noms de mois et de semaines des colonnes de dates.
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Principes de base de Power BI
Aller à la pisteensembles de données
Exercises and Datasetscollaborateurs
prérequis
Introduction to Power BI
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