Parcours d’apprentissage des compétences data

Améliorez vos compétences en programmation R ! Apprenez à travailler avec des structures de données courantes, à optimiser le code et à écrire vos propres fonctions.

Acquérir les compétences pratiques dont vous avez besoin pour importer et nettoyer vos données lorsque vous travaillez avec R, vous permettant ainsi de révéler les informations qui comptent.

Mettez vos données en évidence grâce à des visualisations de données en R à l'aide de ggplot2. Apprenez à créer des graphiques et des diagrammes pour raconter de meilleures histoires sur les données.

Simplifiez la manipulation des données en utilisant dplyr et tidyr. Apprenez à transformer, trier et filtrer vos données pour les analyser rapidement.

Découvrez la puissance des statistiques dans R. Apprenez les concepts, sujets et techniques statistiques clés utilisés par les scientifiques des données et les statisticiens tous les jours.

Développez vos compétences en matière de données, découvrez comment manipuler et visualiser les données, et appliquez des analyses avancées pour prendre des décisions fondées sur des données.

Acquérir les compétences en matière de préparation des données du monde réel dont vous avez besoin pour révéler les informations qui comptent ! Découvrez comment importer, nettoyer et travailler avec des API et des données web.

Simplifiez la manipulation des données en utilisant pandas. Vous apprendrez à transformer, trier et filtrer les données dans les DataFrames, pour une analyse rapide.

Apprenez à extraire des informations significatives à partir de données de séries temporelles dans R. Découvrez comment modéliser, prévoir et visualiser des données de séries temporelles.

Développez vos compétences financières avec R. Apprenez à évaluer des portefeuilles, à calculer le risque de crédit et à créer des modèles GARCH pour prévoir la volatilité.

Acquérir les compétences d'introduction dont vous avez besoin pour prendre des décisions financières basées sur des données en R - en utilisant les packages xts, zoo, tidyquant, et PortfolioAnalytics.

Prédisez les réponses catégorielles et numériques par la classification et la régression, et découvrez la structure cachée des ensembles de données grâce à l'apprentissage non supervisé.

Apprenez l'art de l'apprentissage automatique et devenez un maître de la prédiction, de la reconnaissance des formes et des débuts de l'apprentissage profond et de l'apprentissage par renforcement.

Découvrez le text mining en R et apprenez à extraire des informations intéressantes des tweets, des critiques de produits et des livres grâce à l'analyse des sentiments en R.

Apprenez à utiliser Shiny, un package R populaire, pour créer des applications web hautement interactives et partager vos analyses sous forme de tableaux de bord et de visualisations.

Acquérir les compétences nécessaires pour manipuler, interpréter et visualiser des données de séries temporelles en Python, en utilisant pandas, NumPy et Matplotlib.

Travaillez avec les big data en R via la programmation parallèle, l'interface avec Spark, l'écriture de code R évolutif et efficace, et apprenez à visualiser les big data.

Importez et ordonnez des données, manipulez et visualisez des données, modélisez et communiquez avec des données en R grâce à tidyverse.

Apprenez à visualiser et à analyser des données de réseau dans R, en utilisant igraph et d'autres bibliothèques de visualisation.

Générez, explorez, évaluez et réglez les paramètres de différents modèles d'apprentissage automatique supervisé.

Créez de superbes cartes interactives, explorez vos données en zoomant et en survolant les tracés, et concevez des graphiques dynamiques et attrayants dans R.

Maîtrisez les principes fondamentaux du langage SQL nécessaires aux entreprises, apprenez à écrire des requêtes SQL et commencez à analyser vos données à l'aide de ce puissant langage.

Apprendre en toute confiance à calculer des statistiques et des probabilités, à évaluer des modèles statistiques et à tirer des conclusions à partir de tests d'hypothèses.

Développez les compétences R dont vous avez besoin pour travailler avec les données des médias sociaux, effectuer des analyses de panier de marché et utiliser l'apprentissage automatique pour guider vos décisions marketing.

Un ensemble de compétences de base en inférence statistique nécessaires pour comprendre, interpréter et mettre au point vos modèles statistiques et d'apprentissage automatique.

Optimisez vos compétences en science des données en utilisant les bibliothèques de visualisation de données les plus populaires et les plus robustes de Python.

Apprenez à construire des modèles d'apprentissage automatique plus efficacement en utilisant un code plus performant et des données propres dans le tidyverse.

Acquérir les compétences de base nécessaires pour résumer des données, joindre des tables et analyser vos données à l'aide des fonctions SQL Server.

Mettez vos compétences en Python au service des données d'image ! Du prétraitement à l'apprentissage profond, vous découvrirez les nombreuses façons d'exploiter les données d'image.

Devenez un maître de Google Sheets. Apprenez les compétences de base nécessaires pour analyser des données à l'aide de Google Sheets.

Développez vos connaissances sur les dates et les heures, les expressions régulières et les algorithmes en Python !

Commencez à explorer le monde de la biologie computationnelle avec les paquets Bioconductor essentiels et les flux de travail pour l'analyse des données de séquençage de la prochaine génération.

Apprenez à traiter les données volumineuses et à les exploiter efficacement avec Apache Spark en utilisant l'API PySpark.

Améliorez vos compétences en programmation. Apprenez à optimiser le code, à écrire des fonctions et des tests, et à utiliser les meilleures techniques de génie logiciel.

Apprenez les concepts de base des données, comprenez comment répondre à des questions du monde réel à l'aide de données et devenez un décideur plus confiant en matière de données.

Acquérir les compétences Python dont vous avez besoin pour analyser les campagnes de marketing, explorer les données des médias sociaux et utiliser l'apprentissage automatique pour prédire l'attrition des clients.

Améliorez vos compétences en Business SQL. Apprenez à utiliser SQL pour analyser rapidement les données et créer des rapports puissants afin de résoudre les problèmes de l'entreprise.

Plongez dans le bain et apprenez les compétences clés de SQL Server dont vous avez besoin pour configurer, concevoir et maintenir en toute sécurité la base de données de votre entreprise.

Acquérir les compétences en bases de données dont vous avez besoin pour devenir un DBA SQL confiant et bien rémunéré. Apprenez à créer, développer et gérer votre base de données PostgreSQL.

Développez vos compétences sur Google Sheet. Apprenez comment la validation des données, les statistiques et les expressions régulières peuvent vous faire gagner du temps avec Excel et Sheets !

Faites passer vos compétences en matière d'apprentissage automatique à la vitesse supérieure. Utilisez la bibliothèque Keras pour créer et optimiser des réseaux neuronaux afin de modéliser des types de données complexes.

La maîtrise des données n'est pas réservée aux spécialistes des données ; il s'agit d'une compétence fondamentale dont tout le monde a besoin.

Apprenez à transcrire et à extraire des informations intéressantes à partir de livres, de sites d'évaluation et d'articles en ligne grâce au traitement du langage naturel (NLP) en Python.

Acquérir les compétences d'introduction dont vous avez besoin pour prendre des décisions financières basées sur des données en Python, en utilisant les bibliothèques pandas, NumPy, statsmodels et pyfolio.

Améliorez vos compétences financières en Python. Apprenez à évaluer les portefeuilles, à calculer le risque de crédit et à créer des modèles GARCH pour prévoir la volatilité.

Développez vos compétences financières sur Google Sheet. Apprenez à construire des modèles économiques de base, à utiliser des formules financières et à créer des tableaux d'amortissement de prêts.

Apprenez l'essentiel de Tableau et développez les compétences dont vous avez besoin pour passer la certification de Spécialiste Tableau Desktop. Aucune expérience préalable n'est requise !

Acquérir les compétences essentielles dont vous avez besoin pour utiliser Power BI. Créez vos propres visualisations et tableaux de bord à partir de zéro. Aucune expérience préalable n'est requise.

De la compréhension à la narration des données - acquérez de précieuses compétences en matière de maîtrise des données pour relever les défis les plus difficiles en matière de données.

Plongez dans les fondements des opérations d'apprentissage automatique (MLOps), en apprenant les concepts de mise en production et de surveillance des modèles d'apprentissage automatique !

Découvrez l'art de la narration de données. Transformez des informations brutes en récits mémorables.

Découvrez les fondamentaux de l'IA, plongez dans des modèles tels que ChatGPT et décodez les secrets de l'IA générative pour naviguer dans le paysage dynamique de l'IA.

Acquérir les compétences essentielles dont vous avez besoin pour utiliser Excel, de la préparation des données à l'écriture de formules et à la création de visualisations. Aucune expérience préalable n'est requise.

Découvrez Julia : un langage rapide et convivial pour toutes les tâches liées aux données. Construisez à partir des bases jusqu'à tout ce qui concerne les DataFrames, sans aucune expérience préalable requise !

Acquérir les compétences essentielles dont vous avez besoin pour analyser les données financières dans Power BI.

Maîtrisez les techniques d'apprentissage automatique supervisé les plus populaires pour commencer à faire des prédictions avec des données étiquetées.

Accélérez votre parcours en matière d'intelligence artificielle, conquêtez ChatGPT et développez une stratégie complète d'intelligence artificielle.

Commencez à créer des systèmes d'IA en utilisant les modèles d'OpenAI. Apprenez à utiliser l'API OpenAI pour solliciter les modèles GPT et Whisper d'OpenAI.

Poursuivez votre voyage dans le domaine de l'apprentissage automatique en passant à l'apprentissage profond. Utilisez la bibliothèque PyTorch pour créer des réseaux neuronaux afin de modéliser différents types de données.

Apprenez à développer de grands modèles de langage (LLM) avec PyTorch et Hugging Face, en utilisant les dernières techniques de deep learning et de NLP.

Explorez les éléments essentiels du ChatGPT et de l'ingénierie rapide. Maîtrisez l'élaboration de messages-guides pour maximiser les capacités de ChatGPT.

Préparez-vous à la certification Microsoft Azure Fundamentals (AZ-900) en apprenant les principes fondamentaux d'Azure : informatique, stockage et réseau.

Apprenez à créer des applications alimentées par l'IA avec les derniers outils de développement de l'IA, notamment l'API OpenAI, Hugging Face et LangChain.

Découvrez les secrets de la gouvernance des données : gérez, sécurisez et protégez efficacement les données.

Acquérir les compétences nécessaires pour maîtriser Alteryx Designer et réussir l'examen Alteryx Core Certification. Aucune expérience préalable n'est requise.

Élevez vos compétences en apprentissage automatique au niveau de la production grâce à ce parcours de compétences ciblé.

Explorez l'analyse statistique basée sur Python pour acquérir des compétences essentielles en matière de prise de décision, telles que les tests A/B et les modèles bayésiens.

Développez vos compétences en programmation Python. Apprenez à travailler avec des modules et des paquets, à utiliser des types de données intégrés et à écrire des fonctions personnalisées.

Optimisez vos compétences Excel avec Excel Power Tools : Maîtrisez Power Query, Power Pivot et le langage dynamique M.

Maîtrisez le leadership en matière d'IA grâce à ce parcours : monétisez l'IA, créez la confiance avec une IA responsable et explicable, et sécurisez vos innovations. Dirigez avec confiance !

Maîtrisez la loi européenne sur l'IA et les principes fondamentaux de l'IA. Apprenez à naviguer dans les réglementations et à favoriser la confiance avec l'IA responsable.

Découvrez la puissance de Docker et Kubernetes, cette piste interactive vous permettra de construire et de déployer des applications dans des environnements modernes.

Préparez-vous à l'examen AWS Certified Cloud Practitioner (CLF-C02) d'Amazon en apprenant à utiliser et à sécuriser les principaux services de calcul, de base de données et de stockage d'AWS.

Cette courte formation vous permettra d'améliorer vos compétences en matière de tableaux de bord et de rapports.

Préparez-vous à la certification GitHub Foundations en apprenant les principes fondamentaux de Git et de GitHub : contrôle de version, collaboration et branchement.

Building APIs in Python vous apprend à créer et à gérer des API avec Python et FastAPI grâce à des cours et des projets pratiques.