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Analyste de données en Python

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Commencez votre parcours pour devenir un analyste de données en utilisant Python, l'un des langages de programmation les plus populaires au monde. Aucune expérience préalable du codage n'est requise ; vous partirez de zéro et apprendrez à importer, nettoyer, manipuler et visualiser des données, autant de compétences indispensables à tout professionnel des données ou chercheur en herbe.  Vous commencerez votre formation d'analyste de données par des exercices interactifs et vous vous familiariserez avec certaines des bibliothèques Python les plus populaires, notamment pandas, NumPy, Seaborn, et bien d'autres encore. Vous apprendrez pourquoi Python pour l'analyse de données est si populaire et travaillerez avec des ensembles de données du monde réel pour développer vos compétences en manipulation de données et en analyse exploratoire de données.  Au fur et à mesure que vous progressez dans les cours, vous abordez des sujets tels que la manipulation et la fusion de données. Vous acquerrez également des compétences clés en matière de statistiques, comme les tests d'hypothèse.  Commencez dès aujourd'hui, développez vos compétences en Python et commencez votre parcours pour devenir un analyste de données confiant.

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1
Présentation de Python

"Maîtrisez les bases de l'analyse de données avec Python en 4h. Découvrez l'interface et les packages."

4 hours

Hugo Bowne-Anderson Tir à la tête

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist

2
Intermediate Python

Level up your data science skills by creating visualizations using Matplotlib and manipulating DataFrames with pandas.

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Hugo Bowne-Anderson Tir à la tête

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Data Scientist

3
Investigating Netflix Movies

Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

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Jasmin Ludolf Tir à la tête

Jasmin Ludolf

Data Science Content Developer, DataCamp

4
Manipulation de données avec pandas

Apprenez à importer et nettoyer des données, calculer des statistiques et créer des visualisations avec pandas.

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Maggie Matsui

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Exploring NYC Public School Test Result Scores

Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!

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George Boorman Tir à la tête

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

6
Joindre des données avec pandas

Apprenez à combiner des données provenant de plusieurs tableaux en joignant des données à l'aide de pandas.

4 hours

Aaren Stubberfield Tir à la tête

Aaren Stubberfield

Senior Data Scientist @ Microsoft

7
Introduction to Statistics in Python

Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.

4 hours

Maggie Matsui Tir à la tête

Maggie Matsui

Curriculum Manager at DataCamp

8
Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Apprenez à créer des visualisations informatives et attrayantes en Python à l'aide de la bibliothèque Seaborn.

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DataCamp Content Creator

Course Instructor

9
Visualizing the History of Nobel Prize Winners

Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

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Data Science Content Developer, DataCamp

10
Data Manipulation with Python
11
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12
Analyse de données exploratoires en Python

Apprenez à explorer, visualiser et extraire des informations des données à l'aide de l'analyse exploratoire des données (AED) en Python.

4 hours

George Boorman Tir à la tête

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

13
Analyzing Crime in Los Angeles

Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

2 hours

George Boorman Tir à la tête

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

14
L'échantillonnage en Python

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James Chapman Tir à la tête

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

15
Tests d'hypothèses en Python

Apprenez comment et quand utiliser les tests d'hypothèse courants comme les tests t, les tests de proportion et les tests du khi-deux en Python.

4 hours

James Chapman Tir à la tête

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

16
Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

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James Chapman Tir à la tête

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

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*4.6
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  • muhammad t.
    27 days

    Great course

  • Ifelajulo F.
    3 months

    Amazing course taking the learner step by step with amazing practicals

  • Collins O.
    8 months

    I liked the foundational structure it gives a beginner. I would recommend it to anyone starting their data analyst journey

  • Jaime G.
    8 months

    It was a great experience. I learned many important things in this new field. I will do SQL Career in the next weeks. Satisfied with this program.

  • Martyn D.
    9 months

    highly recommend datacamp for beginners. Great classes, explanations of solid concepts. Very few bugs.

"Great course"

muhammad t.

"Amazing course taking the learner step by step with amazing practicals"

Ifelajulo F.

"I liked the foundational structure it gives a beginner. I would recommend it to anyone starting their data analyst journey"

Collins O.

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