Introduction à la visualisation de données avec ggplot2

Dans ce chapitre, nous allons vous mettre dans le bon état d'esprit pour développer des visualisations significatives avec R. Vous comprendrez qu'en tant qu'outil de communication, les visualisations vous obligent à penser d'abord à votre public. Vous serez également initié aux bases de ggplot2 - les 7 différents éléments grammaticaux (couches) et les mappings esthétiques.

Les cartographies esthétiques sont la pierre angulaire de la grammaire du concept de tracé graphique. C'est là que la magie opère - convertir des données continues et catégorielles en échelles visuelles qui permettent d'accéder à une grande quantité d'informations en très peu de temps. Dans ce chapitre, vous comprendrez comment choisir les meilleurs mappages esthétiques pour vos données.

La géométrie d'une parcelle détermine les éléments visuels qui seront utilisés. Dans ce chapitre, nous allons vous familiariser avec les géométries utilisées dans les trois types de graphiques les plus courants que vous rencontrerez : les diagrammes de dispersion, les diagrammes à barres et les diagrammes linéaires. Nous examinerons différentes façons de construire ces diagrammes.

Dans ce chapitre, nous verrons comment la compréhension de la structure de vos données facilite la visualisation des données. De plus, il est temps d'embellir nos parcelles. Il s'agit de la dernière étape du processus de saisie des données. La couche Thèmes vous permettra de réaliser des graphiques de qualité directement dans R. Dans le prochain cours, nous étudierons des couches supplémentaires afin d'ajouter plus de variables à vos graphiques.