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Cours d'ingénierie des données

Les cours d'ingénierie des données enseignent la conception et la construction de systèmes permettant de collecter, de stocker et d'analyser efficacement de grands ensembles de données. Développez vos compétences dans des technologies telles que Azure, AWS, dbt et plus encore.
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Recommandé pour les débutants en ingénierie des données

Développez vos compétences en ingénierie des données grâce à des cours interactifs dispensés par des experts du monde réel.

 

cours

Présentation de l’ingénierie des données

BeginnerSkill Level
2 heures
5.7K
Découvrez comment les ingénieurs de données préparent le terrain pour la science des données.

cursus

Ingénieur de données en Python

40 heures
562
Acquérir des compétences très demandées pour ingérer, nettoyer et gérer efficacement les données, ainsi que pour planifier et surveiller les pipelines, vous permettra de vous démarquer dans le domaine de l'ingénierie des données.

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22 résultats

cours

Conception de la base de données

BeginnerSkill Level
4 heures
3.9K
Apprenez à concevoir des bases de données en SQL pour traiter, stocker et organiser les données de manière plus efficace.

cours

Introduction à PySpark

IntermediateSkill Level
4 heures
1.3K
Apprenez à mettre en œuvre la gestion des données distribuées et lapprentissage automatique dans Spark à laide du package PySpark.

cours

Introduction to Snowflake

IntermediateSkill Level
3 heures
2.4K
This course will take you from Snowflakes foundational architecture to mastering advanced SnowSQL techniques.

cours

Concepts d'entreposage de données

IntermediateSkill Level
4 heures
2.7K
Ce cours introductif et conceptuel vous aidera à comprendre les principes fondamentaux de lentreposage de données.

cours

ETL et ELT en Python

IntermediateSkill Level
4 heures
1.4K
Apprenez à créer des pipelines de données efficaces et fiables avec les principes ETL.

cours

Introduction à Databricks

BeginnerSkill Level
3 heures
1.1K
Découvrez la plateforme Databricks Lakehouse et comment elle peut moderniser les architectures de données et améliorer les processus de gestion des données.

cours

Introduction to dbt

AdvancedSkill Level
4 heures
604
This course introduces dbt for data modeling, transformations, testing, and building documentation.
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Comment devenir ingénieur en données en 2024 : 5 étapes pour une carrière réussie

Découvrez comment devenir ingénieur en données et apprenez les compétences essentielles. Développez vos connaissances et votre portfolio pour vous préparer à l'entretien d'ingénieur en données.
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Javier Canales Luna

18 min


Prêt à mettre en pratique vos compétences ?

Les projets vous permettent d'appliquer vos connaissances à un large éventail d'ensembles de données afin de résoudre des problèmes concrets dans votre navigateur.

projet

Performing a Code Review

1 heure
2.9K
Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.

projet

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

0.5 heure
11.4K
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
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Questions fréquemment posées

Quelle est la meilleure formation en ingénierie des données pour les débutants ?

Le cours Comprendre l'ingénierie des données est le meilleur point de départ pour les débutants absolus qui cherchent à mieux comprendre le rôle d'un ingénieur des données. Si vous souhaitez entamer une carrière d'ingénieur en données et que vous possédez des compétences de base en SQL, le parcours d'ingénieur en données en Python vous permettra de mieux comprendre l'automatisation et l'optimisation des processus de données à l'aide de Python.

Que fait un ingénieur en données ?

Les ingénieurs des données collectent, organisent et préparent de grandes quantités de données structurées et non structurées en vue d'une analyse ultérieure. Ils conçoivent et construisent également des pipelines de données et des bases de données pour gérer le flux de volumes d'informations brutes.

Élément essentiel de l'industrie des données, les ingénieurs des données veillent à ce que les scientifiques et les analystes des données disposent de ce dont ils ont besoin pour faire leur travail.

Certains ingénieurs en données travaillent sur des tâches générales de livraison de données de bout en bout, tandis que d'autres se concentrent sur des pipelines qui connectent des données provenant de sources distribuées telles que des lacs de données, des entrepôts et des bases de données. Certains ingénieurs en données se concentrent sur les systèmes de base de données.

Les compétences d'ingénieur en données sont-elles recherchées ?

Oui, la demande d'ingénieurs en données et de personnes possédant ces compétences est très élevée. Le taux de croissance des emplois d'ingénieurs des données devrait s'élever à 21 % entre 2018 et 2028.

L'essor de l'IA et des solutions d'apprentissage automatique qui contribuent à la gestion et à l'analyse rapides des données signifie qu'il y a un besoin de personnes qui comprennent l'évolution du paysage des données. Nos cours et notre certification Data Engineer sont conçus pour développer vos compétences et vous permettre d'être recruté.

De quelle quantité de mathématiques ai-je besoin pour apprendre l'ingénierie des données ?

Cela dépend. Si vous entrez dans la profession par la voie traditionnelle, vous devez généralement obtenir une licence en informatique, éventuellement suivie d'un master. Pour étudier l'informatique, la plupart des programmes d'études exigent des connaissances de base en calcul, algèbre, statistiques et mathématiques discrètes.

Vous pouvez également devenir ingénieur en données en suivant une voie plus moderne, telle que des cours en ligne avec des fournisseurs comme DataCamp, ou en travaillant dans des fonctions liées aux données et en développant vos connaissances en matière d'ingénierie des données. Dans ce cas, les mathématiques sont certainement utiles, mais elles ne sont pas indispensables.

Notez que les ingénieurs de données n'utilisent pas autant les mathématiques que les data scientists ou les analystes. Vous n'avez pas besoin d'être un as des mathématiques pour concevoir et créer les systèmes qui gèrent les données, ni pour les collecter, les rassembler et les préparer pour que d'autres puissent les analyser.

Ai-je besoin de compétences en programmation pour l'ingénierie des données ?

Oui, les compétences en programmation, en particulier dans des langages comme Python et SQL, sont essentielles pour l'ingénierie des données. Ces compétences sont utilisées pour manipuler les données, automatiser les processus et créer des pipelines de données.

Dois-je connaître Python pour devenir ingénieur en données ?

Oui. Python, R et SQL sont les trois langages de programmation les plus couramment utilisés par les ingénieurs en données. Nombre d'entre eux maîtrisent également d'autres langages tels que le C++ et le Java.

Même si vous connaissez déjà R et SQL, vous avez beaucoup plus de chances de décrocher un emploi lucratif dans le domaine de l'ingénierie des données si vous avez des notions rudimentaires de Python, car ce langage est largement utilisé, tant dans le secteur des données que dans le monde des affaires.

Dois-je télécharger un logiciel d'ingénierie des données pour apprendre sur Datacamp ?

Non, DataCamp fournit tout ce dont vous avez besoin pour apprendre l'ingénierie des données sur notre plateforme dédiée. Vous avez simplement besoin d'un navigateur et d'une connexion internet fiable.

Après vous être inscrit à l'un de nos cours en ligne, vous effectuerez vos exercices et projets sur notre plateforme basée sur un navigateur.

Quelles sont les compétences clés requises pour un ingénieur en données ?

Les compétences clés des ingénieurs de données comprennent la maîtrise de SQL, Python, l'entreposage de données, les processus ETL (extraction, transformation, chargement) et les plateformes de cloud computing comme AWS, Azure ou Google Cloud.

Comment les cours en ligne peuvent-ils vous aider à apprendre l'ingénierie des données ?

Les cours de DataCamp vous aident à apprendre l'ingénierie des données en vous proposant des exercices structurés, des projets pratiques et l'accès à des instructeurs experts. Nos cours d'ingénierie des données vous offrent la flexibilité de développer vos compétences à votre propre rythme.

Comment les cours d'ingénierie de données de DataCamp sont-ils mis à jour avec les tendances de l'industrie ?

Nous mettons continuellement à jour nos cours afin qu'ils reflètent les dernières technologies et les meilleures pratiques. Nous élargissons également notre catalogue de cours, de projets et de tutoriels sur l'ingénierie des données.

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