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Importation et nettoyage des données en Python

Acquérir les compétences en matière de préparation des données du monde réel dont vous avez besoin pour révéler les informations qui comptent ! Découvrez comment importer, nettoyer et travailler avec des API et des données web.
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Pythontopics.importationEtNettoyageDesDonnees13 heures17,367

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Description du cursus

Importation et nettoyage des données en Python

Comprendre comment préparer vos données est une compétence essentielle pour travailler en Python. C'est ce que vous devez faire avant de pouvoir révéler les informations qui comptent. Dans ce cours, vous apprendrez à importer vos données à partir de diverses sources, notamment des fichiers .csv, .xls, des fichiers texte, etc. Après avoir appris à importer vos données, il est temps de les préparer pour l'analyse. Vous travaillerez avec des données réelles, telles que des critiques de restaurants, et vous apprendrez à gérer des types de données inappropriés, à traiter les données manquantes et à effectuer le couplage d'enregistrements. Vous apprendrez ensuite comment exploiter le package Tweepy pour accéder à l'API de Twitter afin de rechercher des données sur le web. Commencez ce parcours et acquérez les compétences de préparation des données dont vous avez besoin pour nettoyer vos données sales.

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce parcours

  • Course

    1

    Introduction to Importing Data in Python

    Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.

  • Course

    4

    Reshaping Data with pandas

    Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

  • Project

    Bonus

    Exploring Airbnb Market Trends

    Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Importation et nettoyage des données en Python
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