Concepts d'entreposage de données

Préparez votre apprentissage de l'entrepôt de données en vous familiarisant avec certains concepts fondamentaux. Pour commencer ce cours, vous apprendrez ce qu'est un entrepôt de données et comment il se compare à des technologies similaires, les marts de données et les lacs de données. Vous apprendrez également comment les différents personas aident à soutenir les différentes étapes d'un projet d'entrepôt de données.

Vous allez maintenant mieux comprendre l'architecture d'un entrepôt de données en découvrant les couches typiques d'un entrepôt de données et la manière dont la couche de présentation soutient les analystes. En outre, vous découvrirez Bill Inmon et son approche descendante, ainsi que la comparaison avec Ralph Kimball et son approche ascendante. Enfin, vous comprendrez la différence entre les systèmes OLAP et OLTP.

Vous apprendrez ici comment organiser les données de votre entrepôt de données à l'aide d'un excellent modèle de données. Tout d'abord, vous couvrirez les bases de la modélisation des données en apprenant ce que sont un tableau de faits et un tableau de dimensions et comment les utiliser dans les schémas en étoile et Snowflake. Ensuite, vous verrez comment créer un modèle de données à l'aide du processus en quatre étapes de Kimball et comment gérer les dimensions qui changent lentement.

Vous terminerez le cours en apprenant les avantages et les inconvénients des processus ETL et ELT et d'une mise en œuvre sur site par rapport à une mise en œuvre dans le cloud. Vous terminerez par un exemple qui vous permettra de prendre des décisions clés sur la conception et la mise en œuvre de l'entrepôt.