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Principes de base de Tidyverse en R

Importez et ordonnez des données, manipulez et visualisez des données, modélisez et communiquez avec des données en R grâce à tidyverse.
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Rtopics.manipulationDeDonnees20 heures

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Description du cursus

Principes de base de Tidyverse en R

Expérimentez l'ensemble du pipeline de la science des données, de l'importation et du rangement des données au traitement et à la visualisation des données, en passant par la modélisation et la communication avec les données. Découvrez chaque composante de cette filière sous différentes perspectives dans ce parcours R tidyverse. Vous commencerez par explorer les principes fondamentaux du tidyverse, une collection d'outils de science des données au sein de R. Vous apprendrez à utiliser le tidyverse pour analyser et visualiser vos propres données. Vous apprendrez à remodeler les données avec tidyr et à effectuer des régressions linéaires dans un cadre tidy. Au fur et à mesure de votre progression, vous utiliserez vos compétences et vos connaissances pour effectuer des analyses sur des ensembles de données réels, en apprenant à utiliser les outils tidyverse pour visualiser et communiquer vos résultats. Lorsque vous aurez terminé, vous aurez exploré plusieurs outils de l'univers tidy et vous aurez la confiance nécessaire pour travailler avec des ensembles de données à l'aide de ces outils.

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce parcours
  • Course

    1

    Introduction au Tidyverse

    Commencez à explorer et à visualiser vos propres données avec tidyverse, une collection puissante et populaire d'outils de science des données au sein de R.

  • Project

    Bonus

    Analyze the Popularity of Programming Languages

    Analyze the relative popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

  • Course

    Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

  • Course

    Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Principes de base de Tidyverse en R
5 cours
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