Parcours d’apprentissage pour la construction de carrière

De l'analyse exploratoire des données avec dplyr à la visualisation des données avec ggplot2, acquérez les compétences R nécessaires pour réussir en tant qu'analyste de données !

Apprenez à utiliser R pour la science des données, de la manipulation des données à l'apprentissage automatique. Acquérir les compétences professionnelles dont vous avez besoin pour réussir dans la science des données !

Développez vos compétences en analyse de données en Python. Acquérir les compétences d'analyste de données pour manipuler, analyser et visualiser les données. Aucune expérience en matière de codage n'est requise !

Apprenez la science des données en Python, de la manipulation des données à l'apprentissage automatique. Cette filière permet d'acquérir les compétences nécessaires pour réussir en tant que data scientist !

Des tests de code et de la mise en œuvre du contrôle de version au web scraping et au développement de packages, passez à l'étape suivante de votre parcours de développeur Python !

Acquérir les compétences nécessaires pour réussir en tant que développeur R en apprenant à écrire et à empaqueter du code de manière efficace. Aucune expérience en matière de codage n'est nécessaire !

Veiller à ce que les portefeuilles soient équilibrés en termes de risques, aider à trouver de nouvelles opportunités de négociation et évaluer les prix des actifs à l'aide de modèles mathématiques.

Le statisticien collecte et analyse des données et aide les entreprises à donner un sens aux données quantitatives, notamment en repérant les tendances et en faisant des prévisions.

Un scientifique spécialisé dans l'apprentissage automatique recherche de nouvelles approches et construit des modèles d'apprentissage automatique.

Découvrez l'apprentissage automatique avec Python et travaillez pour devenir un scientifique de l'apprentissage automatique. Explorez l'apprentissage supervisé, non supervisé et profond.

Acquérir des compétences très demandées pour ingérer, nettoyer et gérer efficacement les données, ainsi que pour planifier et surveiller les pipelines, vous permettra de vous démarquer dans le domaine de l'ingénierie des données.

Acquérir les compétences SQL Server nécessaires pour écrire, dépanner et optimiser vos requêtes à l'aide de SQL Server.

Co-créé avec Microsoft - acquérez les compétences Power BI dont vous avez besoin pour préparer, modéliser et visualiser les données pour la certification d'analyste de données PL-300.

Acquérir les compétences SQL nécessaires pour interroger une base de données, analyser les résultats et devenir un analyste de données compétent en SQL. Aucune expérience préalable en matière de codage n'est requise !

Maîtrisez Tableau pour l'analyse des données et développez vos compétences dans l'un des outils de BI les plus populaires au monde. Aucune expérience préalable n'est requise.

Apprenez la science des données en Python, de la manipulation des données à l'apprentissage automatique, et gagnez les compétences nécessaires à la certification Data Scientist in Python !

Apprenez la science des données avec R, de la manipulation des données à l'apprentissage automatique, et acquérez les compétences nécessaires pour obtenir la certification Data Scientist in R !

Ce parcours professionnel vous apprend tout ce que vous devez savoir sur l'ingénierie de l'apprentissage automatique et les MLOps.

Apprenez les principes fondamentaux de l'ingénierie des données : conception de bases de données et entreposage de données, en travaillant avec des technologies telles que PostgreSQL et Snowflake !

Apprenez Python pour le développement de logiciels, de l'écriture de fonctions à la définition de classes. Acquérir les compétences nécessaires pour lancer votre carrière de développeur !

Plongez dans les compétences avancées et les outils de pointe qui révolutionnent les rôles de l'ingénierie des données aujourd'hui avec notre filière Professional Data Engineer.

Entraînez et affinez les derniers modèles d'IA pour la production, y compris les LLM comme le Llama 3. Commencez dès aujourd'hui votre parcours pour devenir ingénieur en IA !

Apprenez à intégrer l'IA dans des applications logicielles à l'aide d'API et de bibliothèques open-source. Commencez dès aujourd'hui votre parcours pour devenir ingénieur en IA !