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R Développeur

Acquérir les compétences nécessaires pour réussir en tant que développeur R en apprenant à écrire et à empaqueter du code de manière efficace. Aucune expérience en matière de codage n'est nécessaire !
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Inclus avecPremium or Teams

Rtopics.programmation52 heures

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Description du cursus

R Développeur

Acquérir les compétences de programmation R nécessaires pour développer et mettre en forme des scripts d'automatisation des tâches. Aucune expérience préalable en matière de codage n'est requise ; vous pouvez commencer votre parcours pour devenir un développeur R dès aujourd'hui ! Dans ce cursus, vous découvrirez les principales structures de données de R, notamment les nombres, les chaînes de caractères, les facteurs, les booléens, ainsi que les dates et les heures. Vous découvrirez comment les structures de contrôle telles que les instructions conditionnelles et les boucles peuvent être utilisées pour construire des programmes qui traitent des données et effectuent des calculs. Au fur et à mesure que vous vous familiariserez avec ces compétences, vous apprendrez à écrire des fonctions en R et à programmer de manière orientée objet - une compétence essentielle pour les programmeurs R qui travaillent avec des programmes complexes et de grande taille de manière plus modulaire. Pour faire passer votre code au niveau supérieur, vous apprendrez à l'étalonner, à identifier et à améliorer les lignes gourmandes en ressources et à exécuter des processus en parallèle à l'aide de bibliothèques telles que parallel, purrr et foreach. Grâce à des exercices interactifs, vous acquerrez également de l'expérience dans l'empaquetage du code à l'aide de devtools, roxygen2 et testthat, et dans l'utilisation du contrôle de version pour maintenir les bases de code de manière plus sûre et plus efficace. À la fin de ce cursus, vous aurez acquis les compétences nécessaires pour commencer à écrire des scripts R efficaces et les conditionner pour l'automatisation des tâches.

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce parcours

  • Course

    1

    Introduction à R

    "Maîtrisez les bases de l'analyse de données en R : vecteurs, listes, data frames, et pratiquez avec des jeux de données réels."

  • Course

    2

    Intermédiaire R

    Poursuivez votre parcours pour devenir un ninja de R en vous familiarisant avec les instructions conditionnelles, les boucles et les fonctions vectorielles.

  • Course

    3

    Introduction au Tidyverse

    Commencez à explorer et à visualiser vos propres données avec tidyverse, une collection puissante et populaire d'outils de science des données au sein de R.

  • Project

    Bonus

    Analyze the Popularity of Programming Languages

    Analyze the relative popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

  • Course

    7

    Writing Efficient R Code

    Learn to write faster R code, discover benchmarking and profiling, and unlock the secrets of parallel programming.

  • Course

    9

    Parallel Programming in R

    Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

  • Course

    10

    Introduction au shell

  • Course

    11

    Developing R Packages

    Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

  • Course

    14

    Introduction to Git

    Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.

  • Course

    15

    Intermediate Git

    Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!

R Développeur
14 cours
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