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cours

Prise de décision basée sur des données

Intermédiaire

Updated 12/2024

Apprenez à analyser un tableau SQL et à communiquer des informations à la direction.

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SQLDatalphabétisation4 heures15 vidéos54 exercices4,550 XP48,790Déclaration de réalisation

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Description du cours

Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser SQL pour faciliter la prise de décision. Il est basé sur une étude de cas concernant une société de location de films en ligne disposant d'une base de données contenant des informations sur les clients, des évaluations de films, des informations sur les acteurs et bien plus encore. Vous apprendrez à appliquer les requêtes SQL pour étudier, par exemple, les préférences des clients, l'engagement des clients et le développement des ventes. Ce cours couvre également les extensions de SQL pour le traitement analytique en ligne (OLAP), qui facilite l'obtention d'informations clés à partir de données agrégées multidimensionnelles.

Conditions préalables

Data Manipulation in SQL

1

Introduction à l'intelligence économique pour une base de données de location de films en ligne

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Introduction à la prise de décision fondée sur des données

Explorer les données

Exploration des tableaux de location

Filtrage et commande

Travailler avec des dates

Sélection de films

Sélectionnez la location

Agrégations - résumer les données

Résumer les informations sur les clients

Notations du film 25

Examen des loyers annuels

2

Prise de décision avec des requêtes simples SQL

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Regroupement de films

Premier compte pour chaque pays.

Moyenne de l'évaluation des films

Note moyenne par client

Associer les évaluations de films aux données des clients

Rejoignez la location et les clients

Agrégation des revenus, des locations et des clients actifs

Films et acteurs

Argent dépensé par client avec des sous-requêtes

Revenus des films

Âge des acteurs de la USA

Identifier les acteurs préférés des groupes de clients

Identifier les films préférés d'un groupe de clients

Identifier les acteurs préférés de l'Espagne

KPIpar pays

3

Prise de décision basée sur les données avec des requêtes avancées sur SQL

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Requête imbriquée

Films souvent loués

Clients fréquents

Films dont la note est supérieure à la moyenne

Requêtes imbriquées corrélées

Analyser le comportement des clients

Clients ayant donné de mauvaises notes

Films et classements avec requêtes corrélées

Requêtes avec EXISTS

Clients ayant au moins une évaluation

Acteurs de comédies

Requêtes avec UNION et INTERSECT

Les jeunes acteurs ne sont pas issus de la USA

Drames à forte audience

4

Prise de décision basée sur les données avec OLAP SQL queries

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OLAP: CUBE opérateur

Groupes de clients

Catégories de films

Analyse des notes moyennes

Nombre de clients

Analyse des préférences de genres dans les différents pays

GROUPING SETS

Requêtes avec GROUPING SETS

Explorer la nationalité et le sexe des acteurs

Exploration de l'évaluation par pays et par sexe

On mélange tout

Préférence des clients pour les genres

Préférence des clients pour les acteurs

Prise de décision basée sur des données

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