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Analyste de données en R

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19 révisions

Acquérir les compétences R nécessaires pour réussir en tant qu'analyste de données ! Aucune expérience préalable de codage n'est requise. Dans ce cours, vous apprendrez à importer, nettoyer, manipuler et visualiser des données en R, autant de compétences indispensables à tout professionnel des données ou chercheur en herbe. Grâce à des exercices interactifs, vous pourrez vous familiariser avec certains des packages R les plus populaires, notamment ggplot2 et les packages tidyverse tels que dplyr et readr. Vous développerez également vos compétences en matière de manipulation et d'analyse exploratoire des données en travaillant avec un large éventail d'ensembles de données réelles, allant des données sur les revenus aux États-Unis à la consommation alimentaire mondiale. Vous acquerrez ensuite les compétences statistiques nécessaires pour effectuer des tests d'hypothèse. Commencez ce parcours, développez vos compétences R et commencez votre parcours pour devenir un analyste de données confiant.

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1
Introduction à R

"Maîtrisez les bases de l'analyse de données en R : vecteurs, listes, data frames, et pratiquez avec des jeux de données réels."

4 hours

Jonathan Cornelissen Tir à la tête

Jonathan Cornelissen

Co-founder of DataCamp

2
Introduction au Tidyverse

Commencez à explorer et à visualiser vos propres données avec tidyverse, une collection puissante et populaire d'outils de science des données au sein de R.

4 hours

David Robinson Tir à la tête

David Robinson

Principal Data Scientist at Heap

3
Data Manipulation with dplyr

Build Tidyverse skills by learning how to transform and manipulate data with dplyr.

4 hours

James Chapman Tir à la tête

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

4
Analyze the Popularity of Programming Languages

Analyze the relative popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

2 hours

David Robinson Tir à la tête

David Robinson

Principal Data Scientist at Heap

5
Joining Data with dplyr

Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

4 hours

DataCamp Content Creator

Course Instructor

6
Introduction aux statistiques en R

Développez vos compétences statistiques et apprenez à collecter, analyser et tirer des conclusions précises à partir de données.

4 hours

Maggie Matsui Tir à la tête

Maggie Matsui

Curriculum Manager at DataCamp

7
Introduction to Data Visualization with ggplot2

Learn to produce meaningful and beautiful data visualizations with ggplot2 by understanding the grammar of graphics.

4 hours

Rick Scavetta Tir à la tête

Rick Scavetta

Rick Scavetta is a co-founder of Scavetta Academy.

8
Data Manipulation with R
9
Exploratory Data Analysis in R

Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

4 hours

Andrew Bray Tir à la tête

Andrew Bray

Assistant Professor of Statistics at Reed College

10
Sampling in R

Master sampling to get more accurate statistics with less data.

4 hours

Richie Cotton Tir à la tête

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

11
Hypothesis Testing in R

Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.

4 hours

Richie Cotton Tir à la tête

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

12
Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

2 hours

James Chapman Tir à la tête

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

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    David RobinsonPrincipal Data Scientist at HeapVoir David RobinsonPortefeuille de
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    James ChapmanCurriculum Manager, DataCampVoir James ChapmanPortefeuille de
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    Sara BillenData Scientist at DataCampVoir Sara BillenPortefeuille de

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De 19 reviews
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  • Jon T.
    15 days

    Great courses to get you started on learning R.

  • Susana S.
    3 months

    Very good and well conceived. There are some minor queries on the help suggestion.

  • Thomas S.
    4 months

    Great content. Makes learning joy.

  • Christian D.
    11 months

    I really learned nearly everything I needed to know.

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    t

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