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Introduction à Python pour la finance

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Updated 12/2024
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Description du cours

Apprenez les bases de Python pour la finance

L'industrie financière utilise beaucoup Python pour l'analyse quantitative, allant de la compréhension des dynamiques de trading aux systèmes de gestion des risques. Ce cours vous montrera comment analyser vos données financières en renforçant vos compétences en Python.

Manipuler et visualiser des données avec des packages Python

Le premier chapitre explique comment Python et la finance vont de pair. Vous apprendrez ensuite les bases de Python, telles que l'impression de sorties, l'exécution de calculs, la compréhension des types de données et la création de variables.

Ensuite, vous aborderez les listes et les tableaux en Python, en explorant la manière dont vous pouvez les utiliser pour travailler avec des données. Vous utiliserez les packages NumPy et Matplotlib pour manipuler et visualiser les données.

Effectuer des analyses financières à l'aide de Python

Enfin, vous terminerez le cours en réalisant une analyse financière en Python sur un ensemble de données du S&P 100. Ici, vous appliquerez vos compétences en Python pour filtrer des listes, résumer des données sectorielles, tracer des ratios P/E dans des histogrammes, visualiser des tendances financières et identifier des valeurs aberrantes.

À la fin du cours, vous serez confiant dans vos compétences de base en Python et dans vos compétences pratiques en analyse financière. Ces compétences sont fortement récompensées dans le secteur de la finance pour résoudre les problèmes de finance quantitative. Ce cours fait partie de notre cursus Finance Fundamentals in Python qui est parfait pour ceux qui souhaitent approfondir Python pour la finance.

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce cours
1

Bienvenue à Python

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3

Les tableaux en Python

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4

Visualisation en Python

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5

Étude de cas S&P 100

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Introduction à Python pour la finance
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