Analyser des données avec Tableau

Apprenez les meilleures pratiques pour organiser les champs en dimensions et mesures et comment configurer les champs de date et d'heure pour l'analyse des tendances. Pendant ce temps, vous utiliserez des champs calculés, des calculs de tableaux rapides et des actions de mise en évidence pour améliorer vos visualisations et révéler les informations cachées.

Dans ce chapitre, vous en saurez plus sur les utilisateurs de Divvy. En savoir plus sur eux fournit des informations précieuses pour un engagement réussi et continu. Pour ce faire, vous construirez des diagrammes en barres, des diagrammes KPI et des histogrammes à largeur variable. Vous obtiendrez des informations supplémentaires en ajoutant des filtres à vos visualisations.

Plongez au cœur des cartes et enrichissez les données géographiques à l'aide de couches et de densité. Vous personnaliserez les infobulles et apprendrez à les intégrer à d'autres informations. Vous en apprendrez également davantage sur les calculs rapides de tableaux et les appliquerez à vos visualisations.

Élargissez votre boîte à outils Tableau avec des groupes, des ensembles et des paramètres. Vous créerez des groupes en utilisant la sélection Lasso et les champs calculés. Vous utiliserez également les paramètres pour permettre aux utilisateurs d'apporter dynamiquement des modifications à vos visualisations. Enfin, vous créerez des ensembles et comparerez vos résultats à une source externe de données météorologiques.