Introduction à la visualisation de données avec Seaborn
Apprenez à créer des visualisations informatives et attrayantes en Python à l'aide de la bibliothèque Seaborn.
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Description du cours
Créez vos propres parcelles Seaborn
Seaborn est une puissante bibliothèque Python qui facilite la création d'informations. et des visualisations de données attrayantes. Ce cours de 4 heures fournit une introduction à la façon dont vous pouvez utiliser Seaborn pour créer une variété de parcelles, y compris les diagrammes de dispersion, les diagrammes de comptage, les diagrammes en barres et les diagrammes en boîte, et comment vous pouvez les utiliser. peut personnaliser vos visualisations.Transformez des données réelles en visualisations Seaborn personnalisées
Vous explorerez cette bibliothèque et créerez vos parcelles Seaborn basées sur une variété d'informations. d'ensembles de données du monde réel, y compris l'exploration de la pollution de l'air dans une ville des changements au cours de la journée et en examinant ce que les jeunes aiment faire dans leur vie quotidienne. temps libre. Ces données vous donneront l'occasion d'en savoir plus sur les activités de Seaborn. avantages de première main, y compris la façon dont vous pouvez facilement créer des intrigues secondaires dans une et comment calculer automatiquement les intervalles de confiance.Améliorez vos compétences en matière de communication de données
À la fin de ce cours, vous serez en mesure d'utiliser Seaborn dans diverses situations d'explorer vos données et d'en communiquer efficacement les résultats l'analyse à d'autres. Ces compétences sont très recherchées pour les analystes de données, data scientists, et tout autre emploi qui peut impliquer la création de données Visualisations Si vous souhaitez poursuivre votre apprentissage, ce cours fait partie du programme de formation de la Commission européenne. de plusieurs cursus, dont celui de la visualisation de données, où vous pouvez ajouter des d'ajouter des bibliothèques et des techniques à votre ensemble de compétences.Formation de 2 personnes ou plus ?
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Visualisation des données en Python
Aller à la piste- 1
Introduction à Seaborn
GratuitQu'est-ce que Seaborn et quand l'utiliser ? Dans ce chapitre, vous le découvrirez ! De plus, vous apprendrez à créer des diagrammes de dispersion et des diagrammes de comptage avec des listes de données et des DataFrames pandas. Vous découvrirez également l'un des grands avantages de l'utilisation de Seaborn : la possibilité d'ajouter facilement une troisième variable à vos graphiques en utilisant la couleur pour représenter les différents sous-groupes.
Introduction à Seaborn50 xpCréation d'un diagramme de dispersion avec des listes100 xpRéaliser un graphique de comptage à partir d'une liste100 xpUtiliser pandas avec Seaborn50 xp"Données "ordonnées" et données "désordonnées100 xpCréer un graphique de comptage avec un DataFrame100 xpAjouter une troisième variable avec la teinte50 xpNuances et diagrammes de dispersion100 xpDiagrammes de teinte et de nombre100 xp - 2
Visualisation de deux variables quantitatives
Dans ce chapitre, vous allez créer et personnaliser des graphiques qui visualisent la relation entre deux variables quantitatives. Pour ce faire, vous utiliserez des diagrammes de dispersion et des diagrammes linéaires pour étudier l'évolution du niveau de pollution de l'air dans une ville au cours d'une journée et le lien entre la puissance et le rendement énergétique des voitures. Vous verrez également un autre grand avantage de l'utilisation de Seaborn - la possibilité de créer facilement des intrigues secondaires dans un seul chiffre !
Introduction aux intrigues et sous-intrigues relationnelles50 xpCréation de sous-graphes avec col et ligne100 xpCréer des intrigues secondaires à deux facteurs100 xpPersonnaliser les diagrammes de dispersion50 xpModifier la taille des points du nuage de points100 xpModifier le style des points du diagramme de dispersion100 xpIntroduction aux tracés linéaires50 xpInterprétation des diagrammes linéaires100 xpVisualisation de l'écart-type à l'aide de courbes linéaires100 xpTracer des sous-groupes dans des diagrammes linéaires100 xp - 3
Visualisation d'une variable catégorielle et d'une variable quantitative
Les variables catégorielles sont présentes dans presque tous les ensembles de données, mais elles sont particulièrement importantes dans les données d'enquête. Dans ce chapitre, vous apprendrez à créer et à personnaliser des diagrammes catégoriels tels que des diagrammes en boîte, des diagrammes à barres, des diagrammes de comptage et des diagrammes ponctuels. En cours de route, vous explorerez les données d'enquêtes menées auprès de jeunes sur leurs centres d'intérêt, d'étudiants sur leurs habitudes d'étude et d'hommes adultes sur leurs sentiments à l'égard de la masculinité.
Diagrammes de comptage et diagrammes en barres50 xpGraphiques de comptage100 xpDiagrammes à barres avec pourcentages100 xpPersonnalisation des diagrammes à barres100 xpDiagrammes en boîte50 xpCréer et interpréter un diagramme en boîte100 xpOmettre les valeurs aberrantes100 xpAjustement des moustaches100 xpTracés ponctuels50 xpPersonnalisation des tracés de points100 xpGraphiques ponctuels avec sous-groupes100 xp - 4
Personnalisation des parcelles Seaborn
Dans ce dernier chapitre, vous apprendrez à ajouter des titres de parcelles et des étiquettes d'axes informatifs, qui constituent l'une des parties les plus importantes de toute visualisation de données ! Vous apprendrez également à personnaliser le style de vos visualisations afin d'orienter plus rapidement votre public vers les éléments clés à retenir. Ensuite, vous mettrez en commun tout ce que vous avez appris pour les exercices finaux du cours !
Modifier le style et la couleur de l'intrigue50 xpChanger de style et de palette100 xpChangement d'échelle100 xpUtilisation d'une palette personnalisée100 xpAjout de titres et d'étiquettes : Première partie50 xpGrilles à facettes vs. AxesSous-graphes100 xpAjouter un titre à un objet FacetGrid100 xpAjout de titres et d'étiquettes : Partie 250 xpAjout d'un titre et d'étiquettes d'axe100 xpRotation des étiquettes x-tick100 xpLa mise en place de l'ensemble50 xpDiagramme en boîte avec sous-groupes100 xpDiagramme en barres avec sous-groupes et sous-graphes100 xpBien joué ! Quelle est la prochaine étape ?50 xp
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