Manipulation de données en Python

Les données du monde réel sont désordonnées. C'est pourquoi les bibliothèques telles que les pandas sont si précieuses. En utilisant pandas, vous pouvez vous épargner la manipulation de données en extrayant, filtrant et transformant des données dans des DataFrames, ouvrant ainsi la voie à une analyse rapide et fiable des données. Si vous souhaitez améliorer vos compétences en matière de gestion des données, ce cours est fait pour vous. Vous apprendrez à préparer des données réelles pour l'analyse et vous développerez votre expertise en travaillant avec plusieurs DataFrames à l'aide de pandas. Vous acquerrez également une expérience pratique de la combinaison, de la fusion et de la création de visualisations. À la fin de la formation, vous apprendrez tout sur les tableaux NumPy et utiliserez les données de recensement des arbres de la ville de New York pour créer, trier, filtrer et mettre à jour des tableaux. Lancez cette piste et découvrez comment pandas et NumPy peuvent vous faire gagner du temps dans la manipulation des données.

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Manipulation de données avec pandas

Apprenez à importer et nettoyer des données, calculer des statistiques et créer des visualisations avec pandas.

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Reshaping Data with pandas

Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

4 hours

Joindre des données avec pandas

Apprenez à combiner des données provenant de plusieurs tableaux en joignant des données à l'aide de pandas.

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Introduction to NumPy

Master your skills in NumPy by learning how to create, sort, filter, and update arrays using NYC’s tree census.

4 hours

Data Manipulation with Python

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