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Introduction aux tests en Python
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Description du cours
Pourquoi des tests ?
Beaucoup de gens écrivent du code. Certains d'entre eux y parviennent et en tirent profit. Mais parfois, même le plus intelligent des meilleurs programmeurs commet une erreur qui peut coûter des millions de dollars. Comment réduire la possibilité d'un tel fiasco ? Comment vous assurer que vous créez un programme qui fait exactement ce que vous voulez ? La réponse est très simple : écrivez des tests !Principes de base des tests Python
Au cours de ce voyage, vous apprendrez les bases de la création de tests en Python. Vous rencontrerez quatre types de méthodes de test de logiciels. Vous créerez vos propres tests pour vérifier si le programme ou un pipeline de données fonctionne comme prévu avant d'être mis en production. Qu'il s'agisse d'un résultat nul inattendu, d'une faute de frappe dans votre ensemble de données ou d'une erreur de signe dans l'équation. Vous pouvez le faire, et les tests vous permettront de détecter ces cas.Tests avec pytest et unittest
À l'issue de la formation, vous connaîtrez les types de méthodes de test et vous serez en mesure de choisir celles qui conviennent le mieux à un contexte spécifique. Vous serez également en mesure de concevoir ces tests et de les mettre en œuvre en Python en utilisant les bibliothèques `pytest` et `unittest`.Conditions préalables
Writing Functions in PythonSoftware Engineering Principles in Python1
Créer des tests avec pytest
2
Pytest Fixtures
3
Types de tests de base
4
Écrire des tests avec unittest
Introduction aux tests en Python
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