Accéder au contenu principal
AccueilPower BI

Modélisation des données dans Power BI

Apprenez les concepts clés de la modélisation des données sur Power BI.

Commencer Le Cours Gratuitement
3 heures9 vidéos26 exercices49 680 apprenantsTrophyDéclaration de réalisation

Créez votre compte gratuit

GoogleLinkedInFacebook

ou

En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données sont stockées aux États-Unis.
Group

Formation de 2 personnes ou plus ?

Essayer DataCamp for Business

Apprécié par les apprenants de milliers d'entreprises


Description du cours

Fondements de la modélisation des données

Une bonne modélisation des données est la base de l'analyse des données et de la création de rapports dans Power BI. Ce cours vous permet d'explorer une boîte à outils de techniques de nettoyage, de mise en forme et de chargement des données, que vous pouvez appliquer à vos données.

Plonger dans Power Query

Vous apprendrez à savoir choisir entre Power Query et Power BI, et découvrirez les fondements de la modélisation des données en approfondissant les schémas en étoile et Snowflake. Vous appliquerez tout cela à des ensembles de données réelles publiées par le Bureau du recensement des États-Unis.
Pour les entreprises

Formation de 2 personnes ou plus ?

Donnez à votre équipe l’accès à la plateforme DataCamp complète, y compris toutes les fonctionnalités.
DataCamp Pour Les EntreprisesPour une solution sur mesure , réservez une démo.

Dans les titres suivants

Certification disponible

Analyste de données dans Power BI

Aller à la piste

Principes de base de Power BI

Aller à la piste
  1. 1

    Définition des tableaux

    Gratuit

    Une bonne analyse des données repose sur une bonne modélisation des données. Ce premier chapitre couvre les concepts de base et vous apprend à configurer et à charger des données à partir de sources multiples.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
    Modélisation des données et propriétés des tableaux
    50 xp
    Power Query vs. Power BI
    50 xp
    Charger et transformer des données
    50 xp
    Chargement d'un CSV
    100 xp
    Arrondissement, remplacement et tri
    100 xp
    Catégorisation et visibilité des données
    100 xp
    Travailler avec des colonnes de chaînes de caractères
    100 xp
  2. 2

    Tableaux de formation

    Dans ce chapitre, nous poursuivons la comparaison des pratiques de Power Query et de Power BI. Plus tard, vous vous exercerez à la combinaison de tableaux et à l'extraction de colonnes sur Power BI.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
  3. 3

    Modélisation dimensionnelle

    Dans ce chapitre, vous en apprendrez davantage sur l'une des approches les plus populaires de la modélisation des données. Vous vous familiariserez avec les éléments de base du modèle dimensionnel : les faits, les dimensions et les schémas en étoile.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
  4. 4

    Schémas de l'étoile et du Snowflake

    Dans ce dernier chapitre, vous poursuivrez avec une extension du schéma en étoile : le schéma Snowflake. Enfin, vous aurez une première pratique de l'analyseur de performance dans Power BI.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
Pour les entreprises

Formation de 2 personnes ou plus ?

Donnez à votre équipe l’accès à la plateforme DataCamp complète, y compris toutes les fonctionnalités.

Dans les titres suivants

Certification disponible

Analyste de données dans Power BI

Aller à la piste

Principes de base de Power BI

Aller à la piste

ensembles de données

DataCamp vs. Local ExperienceExercises and Datasets

collaborateurs

Collaborator's avatar
Kevin Feasel
Collaborator's avatar
Lis Sulmont
Collaborator's avatar
Carl Rosseel
Collaborator's avatar
Nina Spreitzer
Sara Billen HeadshotSara Billen

Data Scientist at DataCamp

Voir Plus

Qu’est-ce que les autres apprenants ont à dire ?

Inscrivez-vous 15 millions d’apprenants et commencer Modélisation des données dans Power BI Aujourd’hui!

Créez votre compte gratuit

GoogleLinkedInFacebook

ou

En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données sont stockées aux États-Unis.