Introduction à R
"Maîtrisez les bases de l'analyse de données en R : vecteurs, listes, data frames, et pratiquez avec des jeux de données réels."
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Description du cours
Apprendre la programmation R
Le langage de programmation R est un outil utile pour les scientifiques des données, les analystes et les statisticiens, en particulier ceux qui travaillent dans le milieu universitaire. La capacité de R à gérer des analyses complexes telles que l'apprentissage automatique, la modélisation financière, etc. en fait un atout précieux pour un large éventail de tâches liées aux données.Ce cours d'introduction à R couvre les bases de ce langage open source, y compris les vecteurs, les facteurs, les listes et les cadres de données. Vous acquerrez des compétences utiles en matière de codage et serez prêt à commencer vos propres analyses de données en R.
Introduction à R
Vous commencerez par les opérations de base, comme l'utilisation de la console comme calculatrice et la compréhension des types de données de base dans R. Une fois que vous aurez eu l'occasion de vous exercer, vous passerez à la création de vecteurs et testerez vos nouvelles compétences R sur un ensemble de données basé sur les paris à Las Vegas.Ensuite, vous apprendrez à travailler avec des matrices dans R, en apprenant à les créer et à effectuer des calculs avec elles. Vous verrez également comment R utilise les facteurs pour stocker des données catégorielles. Enfin, vous découvrirez comment travailler avec les cadres de données et les listes R.
Maîtriser les bases de R pour l'analyse de données
Lorsque vous aurez terminé notre cours d'introduction à R, vous serez en mesure d'utiliser R pour vos propres analyses de données. Ces compétences recherchées peuvent vous aider à progresser dans votre carrière et vous préparer à poursuivre votre apprentissage. Ce cours fait partie de plusieurs filières, notamment Data Analyst with R, Data Scientist with R et R Programming, qui peuvent toutes vous aider à développer vos connaissances.Formation de 2 personnes ou plus ?
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Principes de base de la programmation R
Aller à la piste- 1
Introduction aux principes de base
GratuitFaites vos premiers pas avec R. Dans ce chapitre, vous apprendrez à utiliser la console comme une calculatrice et à affecter des variables. Vous apprendrez également à connaître les types de données de base dans R. Commençons.
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Vecteurs
Nous vous emmenons à Las Vegas, où vous apprendrez à analyser les résultats de vos jeux de hasard à l'aide de vecteurs dans R. Après avoir terminé ce chapitre, vous serez en mesure de créer des vecteurs dans R, de les nommer, d'en sélectionner des éléments et de comparer différents vecteurs.
Créer un vecteur100 xpCréer un vecteur (2)100 xpCréer un vecteur (3)100 xpNommer un vecteur100 xpNommer un vecteur (2)100 xpCalculer le total des gains100 xpCalculer le total des gains (2)100 xpCalculer le total des gains (3)100 xpComparaison des gains totaux100 xpSélection de vecteurs : les bons moments100 xpSélection de vecteurs : les bons moments (2)100 xpSélection de vecteurs : les bons moments (3)100 xpSélection de vecteurs : les bons moments (4)100 xpSélection par comparaison - Étape 1100 xpSélection par comparaison - Étape 2100 xpSélection avancée100 xp - 3
Matrices
Dans ce chapitre, vous apprendrez à travailler avec des matrices dans R. À la fin du chapitre, vous serez capable de créer des matrices et de comprendre comment effectuer des calculs de base avec elles. Vous analyserez les chiffres du box-office des films Star Wars et apprendrez à utiliser des matrices dans R. Que la Force soit avec vous !
Qu'est-ce qu'une matrice ?100 xpAnalyser les matrices, vous devez100 xpNommer une matrice100 xpCalcul du box-office mondial100 xpAjout d'une colonne pour le box-office mondial100 xpAjout d’une ligne100 xpLe total des recettes au box-office pour l'ensemble de la saga100 xpSélection des éléments de la matrice100 xpUn peu d'arithmétique avec les matrices100 xpUn peu d'arithmétique avec les matrices (2)100 xp - 4
Facteurs
Les données sont souvent classées dans un nombre limité de catégories. Par exemple, la couleur des cheveux humains peut être classée en noir, brun, blond, rouge, gris ou blanc, et peut-être quelques autres options pour les personnes qui se colorent les cheveux. Dans R, les données catégorielles sont stockées dans des facteurs. Les facteurs sont très importants dans l'analyse des données, alors commencez dès maintenant à apprendre comment les créer, les répartir en sous-ensembles et les comparer.
Qu'est-ce qu'un facteur et pourquoi l'utilisez-vous ?100 xpQu'est-ce qu'un facteur et pourquoi l'utilisez-vous ? (2)100 xpQu'est-ce qu'un facteur et pourquoi l'utilisez-vous ? (3)100 xpNiveaux de facteur100 xpRésumer un facteur100 xpBataille des sexes100 xpFacteurs ordonnés100 xpFacteurs ordonnés (2)100 xpComparaison de facteurs classés100 xp - 5
Trames de données
La plupart des ensembles de données avec lesquels vous travaillerez seront stockés sous forme de trames de données. À la fin de ce chapitre, vous serez en mesure de créer une trame de données, de sélectionner des parties intéressantes d'une trame de données et de classer une trame de données en fonction de certaines variables.
Qu'est-ce qu'une trame de données ?100 xpRapidement, jetez un coup d'œil à votre jeu de données100 xpJetez un coup d'œil à la structure100 xpCréation d'une trame de données100 xpCréation d'une trame de données (2)100 xpSélection des éléments de la trame de données100 xpSélection des éléments de la trame de données (2)100 xpSeulement les planètes avec des anneaux100 xpSeulement les planètes avec des anneaux (2)100 xpSeulement les planètes avec des anneaux mais en plus court100 xpTri100 xpTrier votre trame de données100 xp - 6
Listes
Contrairement aux vecteurs, les listes peuvent contenir des composants de différents types, tout comme vos listes de tâches peuvent contenir différentes catégories de tâches. Ce chapitre vous apprendra à créer, nommer et subdiviser ces listes.
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