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Introduction à R
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RDéveloppement de logiciels4 heures62 exercices6,200 XP2,811,739Déclaration de réalisation
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Description du cours
Apprendre la programmation R
Le langage de programmation R est un outil utile pour les scientifiques des données, les analystes et les statisticiens, en particulier ceux qui travaillent dans le milieu universitaire. La capacité de R à gérer des analyses complexes telles que l'apprentissage automatique, la modélisation financière, etc. en fait un atout précieux pour un large éventail de tâches liées aux données.Ce cours d'introduction à R couvre les bases de ce langage open source, y compris les vecteurs, les facteurs, les listes et les cadres de données. Vous acquerrez des compétences utiles en matière de codage et serez prêt à commencer vos propres analyses de données en R.
Introduction à R
Vous commencerez par les opérations de base, comme l'utilisation de la console comme calculatrice et la compréhension des types de données de base dans R. Une fois que vous aurez eu l'occasion de vous exercer, vous passerez à la création de vecteurs et testerez vos nouvelles compétences R sur un ensemble de données basé sur les paris à Las Vegas.Ensuite, vous apprendrez à travailler avec des matrices dans R, en apprenant à les créer et à effectuer des calculs avec elles. Vous verrez également comment R utilise les facteurs pour stocker des données catégorielles. Enfin, vous découvrirez comment travailler avec les cadres de données et les listes R.
Maîtriser les bases de R pour l'analyse de données
Lorsque vous aurez terminé notre cours d'introduction à R, vous serez en mesure d'utiliser R pour vos propres analyses de données. Ces compétences recherchées peuvent vous aider à progresser dans votre carrière et vous préparer à poursuivre votre apprentissage. Ce cours fait partie de plusieurs filières, notamment Data Analyst with R, Data Scientist with R et R Programming, qui peuvent toutes vous aider à développer vos connaissances.Conditions préalables
Il n’y a pas de prérequis pour ce cours1
Introduction aux principes de base
2
Vecteurs
3
Matrices
4
Facteurs
5
Trames de données
6
Listes
Introduction à R
Cours terminé
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