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Étude de cas : Analyser l'attrition de la clientèle avec Power BI

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Description du cours

Êtes-vous prêt à appliquer vos compétences en Power BI à un ensemble de données réelles ?

Mettez en pratique vos compétences en Power BI avec une étude de cas

Pour les entreprises qui proposent des abonnements, la réduction du taux d'attrition des clients est une priorité absolue. Dans cette étude de cas Power BI, vous étudierez un ensemble de données provenant d'un exemple d'entreprise de télécommunications appelé Databel et analyserez leurs taux de désabonnement.

Comprendre pourquoi les clients se désabonnent

Analyser le taux de désabonnement ne signifie pas seulement connaître le taux de désabonnement : il s'agit également de comprendre pourquoi les clients se désabonnent à ce rythme et comment réduire le taux de désabonnement. Vous répondrez à ces questions en créant des mesures et des colonnes calculées tout en créant des pages de rapport attrayantes.
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Dans les titres suivants

Certification disponible

Analyste de données dans Power BI

Aller à la piste

Principes de base de Power BI

Aller à la piste
  1. 1

    Analyse exploratoire

    Gratuit

    Dans ce premier chapitre, vous commencerez à explorer le nouveau jeu de données et reviendrez sur la création de mesures dans Power BI pour mieux comprendre pourquoi les clients se désabonnent.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
    Analyser l'attrition de la clientèle avec Power BI
    50 xp
    Processus d'analyse
    100 xp
    Temps de vérification des données
    100 xp
    Comprendre le désabonnement
    50 xp
    Calculer le taux de désabonnement
    100 xp
    Recherche des causes de désabonnement
    100 xp
    Approfondir les catégories de désabonnement
    100 xp
    Utilisez les cartes à votre avantage
    100 xp
  2. 2

    Étudier les schémas de désabonnement

    Vous poursuivrez en mettant à profit les connaissances Power BI acquises lors des cours préalables pour approfondir les raisons pour lesquelles les clients quittent Databel.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
  3. 3

    Visualiser votre analyse

    Dans le dernier chapitre, vous créerez des pages de type tableau de bord et les organiserez en histoires, afin de pouvoir partager vos résultats avec les parties prenantes.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
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ensembles de données

DataCamp vs. Local ExperienceExercises and DatasetsMetadata sheet

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Iason Prassides HeadshotIason Prassides

Content Developer at DataCamp

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