Accéder au contenu principal
AccueilR

cours

Factor Analysis in R

Avancé
Updated 12/2024
Explore latent variables, such as personality, using exploratory and confirmatory factor analyses.
Commencer le cours gratuitement

Inclus gratuitementPremium or Teams

RProbabilités et statistiques4 heures13 vidéos45 exercices3,600 XP10,754Déclaration de réalisation

Créez votre compte gratuit

GoogleLinkedInFacebook

ou

En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données sont stockées aux États-Unis.
Group

Formation de 2 personnes ou plus ?

Essayer DataCamp for Business

Apprécié par les apprenants de milliers d’entreprises

Description du cours

Discover Factor Analysis in R

The world is full of unobservable variables that can't be directly measured. You might be interested in a construct such as math ability, personality traits, or workplace climate. When investigating constructs like these, it's critically important to have a model that matches your theories and data.

This course will help you understand dimensionality and show you how to conduct exploratory and confirmatory factor analyses.

Learn to Use Exploratory Factor Analysis and Confirmatory Factor Analysis

You’ll start by getting to grips with exploratory factor analysis (EFA), learning how to view and visualize factor loadings, interpret factor scores, and view and test correlations.

Once you’re familiar with single-factor EFA, you’ll move on to multidimensional data, looking at calculating eigenvalues, creating screen plots, and more. Next, you’ll discover confirmatory factor analysis (CFAs), learning how to create syntax from EFA results and theory.

The final chapter looks at EFAs vs CFAs, giving examples of both. You’ll also learn how to improve your model and measure when using them.

Develop, Refine, and Share Your Measures

With these statistical techniques in your toolkit, you'll be able to develop, refine, and share your measures. These analyses are foundational for diverse fields, including psychology, education, political science, economics, and linguistics."

Conditions préalables

Intermediate RFoundations of Inference in R
1

Evaluating your measure with factor analysis

Commencer le chapitre
2

Multidimensional EFA

Commencer le chapitre
3

Confirmatory Factor Analysis

Commencer le chapitre
4

Refining your measure and/or model

Commencer le chapitre
Factor Analysis in R
Cours
terminé

Earn Déclaration de réalisation

Ajoutez ces informations d’identification à votre profil LinkedIn, à votre CV ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Inclus avecPremium or Teams

S'inscrire maintenant

Inscrivez-vous 15 millions d’apprenants et commencer Factor Analysis in R Aujourd’hui!

Créez votre compte gratuit

GoogleLinkedInFacebook

ou

En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données sont stockées aux États-Unis.