Accéder au contenu principal
AccueilExcel

Intermediate Power Query in Excel

Building on your foundational Power Query in Excel knowledge, this intermediate course takes you to the next level of data transformation mastery

Commencer Le Cours Gratuitement
4 heures7 vidéos21 exercices3 561 apprenantsTrophyDéclaration de réalisation

Créez votre compte gratuit

GoogleLinkedInFacebook

ou

En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données sont stockées aux États-Unis.
Group

Formation de 2 personnes ou plus ?

Essayer DataCamp for Business

Apprécié par les apprenants de milliers d'entreprises


Description du cours

Building on your foundational Power Query in Excel knowledge, this intermediate course takes you to the next level of data transformation mastery. Discover advanced data integration techniques, including appending and merging datasets with various join types. Delve into M language syntax for creating custom conditional columns and harness advanced table transformations. Unlock the Power Query Advanced Editor, exploring M's built-in functions, mastering best practices like query grouping, and dynamically adjusting filter criteria with parameters. Elevate your skills by crafting custom M formula language functions, unleashing advanced query design capabilities that will empower you to extract deeper insights from your data.
Pour les entreprises

Formation de 2 personnes ou plus ?

Donnez à votre équipe l’accès à la plateforme DataCamp complète, y compris toutes les fonctionnalités.
DataCamp Pour Les EntreprisesPour une solution sur mesure , réservez une démo.

Dans les titres suivants

Analyse des données avec Excel Power Tools

Aller à la piste
  1. 1

    Combining Queries in Power Query

    Gratuit

    In this chapter, you’ll delve into Power Query's data integration capabilities. You’ll master the art of appending queries to combine datasets seamlessly. You’ll also learn to merge datasets together, harnessing various join types to render datasets in multiple ways.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
    Appending and merging queries
    50 xp
    Using Append vs. Merge
    100 xp
    Combining queries with Power Query
    50 xp
    Appending queries
    100 xp
    Merging queries with left outer join
    100 xp
    Merging queries with inner join
    100 xp
  2. 2

    Custom columns

    It’s all about customization in this chapter. You’ll learn the fundamentals of M language syntax, and how it underpins every transformation step in query development. You’ll leverage M to create custom conditional columns using logical operators to suit numerous scenarios. You’ll also delve into M table transformation expressions to create custom grouped index columns, enhancing your proficiency in advanced query design.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
  3. 3

    M Formula Language

    In this final chapter, you’ll delve into the Power Query Advanced Editor, unraveling M-Language syntax for code modification and debugging. You’ll explore M's built-in functions, and master best practices such as query grouping and dynamic filtering with parameters. Lastly, you’ll elevate your skills by crafting custom M formula language functions, unlocking advanced query design capabilities

    Jouez Au Chapitre Maintenant
Pour les entreprises

Formation de 2 personnes ou plus ?

Donnez à votre équipe l’accès à la plateforme DataCamp complète, y compris toutes les fonctionnalités.

Dans les titres suivants

Analyse des données avec Excel Power Tools

Aller à la piste

ensembles de données

Exercises and Datasets

collaborateurs

Collaborator's avatar
Jess Ahmet
Collaborator's avatar
Iason Prassides
Lyndsay Girard HeadshotLyndsay Girard

Analytics Consultant, Halton Healthcare Services Corp

Voir Plus

Qu’est-ce que les autres apprenants ont à dire ?

Inscrivez-vous 15 millions d’apprenants et commencer Intermediate Power Query in Excel Aujourd’hui!

Créez votre compte gratuit

GoogleLinkedInFacebook

ou

En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données sont stockées aux États-Unis.