Présentation de la datalphabétisation

Découvrez les bases de la maîtrise des données

Les données sont omniprésentes autour de nous, ce qui fait de la datalphabétisation une compétence essentielle au quotidien. C'est une compétence qui vous permet de poser les bonnes questions sur les données et de choisir les bons outils pour lire, interpréter et communiquer les données. Ce cours non technique vous permettra d'acquérir les connaissances et les compétences nécessaires pour vous sentir à l'aise avec les données et comprendre comment les utiliser pour obtenir des informations exploitables et provoquer des changements.

Grâce à des exercices pratiques, vous apprendrez comment passer des données à la connaissance, comment les données influencent la prise de décision, comment collecter et gérer les données, les quatre types d'analyse et comment utiliser la narration et la visualisation pour améliorer la communication de vos données, et bien plus encore.

Vous commencerez par les bases, en comprenant pourquoi la maîtrise des données est importante et pourquoi vous devriez prendre des mesures pour maîtriser les données. Vous apprendrez également à utiliser les données à votre avantage, de l'acquisition de connaissances à la prise de décision.

Comprenez mieux les données

Ensuite, vous découvrirez comment identifier les sources de données, en examinant certains des types les plus courants, comment les gérer et que faire lorsque vous rencontrez des problèmes avec vos données.

Dans la seconde moitié de ce cours sur la maîtrise des données, vous vous concentrerez sur la manière dont vous pouvez obtenir des informations en utilisant l'analyse des données. En plus d'explorer les différents types d'analyse et de savoir quand les réaliser, vous apprendrez à présenter vos résultats de manière percutante à l'aide de visualisations de données et de récits.

Lorsque vous aurez terminé, vous aurez bien compris pourquoi la maîtrise des données est si essentielle dans le monde moderne, ainsi que certains des principes fondamentaux permettant d'identifier les bons types de données à utiliser.