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Introduction à la qualité des données

Découvrez les bases de la gestion de la qualité des données : concepts clés, dimensions et techniques.

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Description du cours

Découvrez les bases de la qualité des données

La qualité des données est un concept fondamental qu'il est essentiel de comprendre si vous travaillez avec des données. Les concepts et processus relatifs à la qualité des données s'étendent à tous les secteurs et peuvent être appliqués par toute personne qui produit ou consomme des données. Ce cours couvre les bases, y compris les dimensions de la qualité des données, les rôles et les responsabilités, et les types de règles de qualité des données. Vous comprendrez le processus de qualité des données et serez prêt à commencer à contrôler la qualité de vos propres données.

Découvrez les dimensions de la qualité des données

Vous commencerez par apprendre la définition de la qualité des données et pourquoi il est si important d'en tenir compte dans la prise de décision des entreprises. Une fois que vous en aurez compris l'importance, vous découvrirez les six dimensions fondamentales de la qualité des données. Vous utiliserez ces dimensions pour définir des règles de qualité des données à titre préventif et curatif.

Vous apprendrez également les bases de la détection des anomalies, un moyen plus avancé de contrôler la qualité des données. Vous réunirez ces concepts en appliquant le processus de qualité des données. Vous apprendrez quel rôle est responsable des tâches spécifiques de qualité des données et l'ordre dans lequel ces tâches doivent être accomplies.

Maîtriser les bases de la gestion de la qualité des données

À l'issue de ce cours, vous saurez comment contrôler, identifier et résoudre les problèmes de qualité des données. Vous examinerez vos données d'un œil plus critique et réfléchirez aux problèmes potentiels de qualité des données avant de les utiliser. En fin de compte, vous serez en mesure de prendre de meilleures décisions et d'avoir plus confiance en vos données en appliquant les techniques de base de la qualité des données couvertes dans ce cours.
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Dans les titres suivants

Principes fondamentaux de la gouvernance des données

Aller à la piste
  1. 1

    Définition des termes relatifs à la qualité des données

    Gratuit

    Le chapitre 1 présente les termes de base de la qualité des données, comme les dimensions de la qualité des données et les rôles et responsabilités en matière de qualité des données. Vous apprendrez également l'importance et la valeur de la qualité des données dans un contexte commercial.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
    Importance de la qualité des données
    50 xp
    Valeur de la qualité des données
    50 xp
    Questions relatives à la qualité des données
    100 xp
    Termes et concepts relatifs à la qualité des données
    50 xp
    Définition de la qualité des données en contexte
    50 xp
    Dimensions de la qualité des données en prime
    50 xp
    Pratique de la dimension de la qualité des données
    100 xp
    Importance de la cohérence
    50 xp
    Rôles et responsabilités en matière de qualité des données
    50 xp
    L'équipe de gouvernance des données
    50 xp
    Quel rôle correspond à la qualité des données ?
    50 xp
    Quelle fonction est responsable de quoi ?
    100 xp
  2. 2

    Processus et composants de la qualité des données

    Vous commencerez le chapitre 2 en identifiant les règles de qualité des données pour chaque dimension de qualité des données à l'aide des profils de données. Vous vous familiariserez également avec les métadonnées et le lignage des données avant d'explorer le processus global de qualité des données pour trier les problèmes et y remédier.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
  3. 3

    Les règles de qualité des données en action

    Dans le chapitre 3, vous découvrirez les différents types de règles de qualité des données et le concept de seuils d'alerte de qualité des données. Vous terminerez ce chapitre par un exercice qui met en relation les dimensions, les règles de qualité des données, les processus de qualité des données et les alertes de qualité des données.

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ensembles de données

Cheat Sheet - Data Quality Dimensions

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Carl Rosseel
Chrissy Bloom HeadshotChrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance at National Cooperative Bank

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