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Introduction à la qualité des données
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Essayer DataCamp for BusinessApprécié par les apprenants de milliers d’entreprises
Description du cours
Découvrez les bases de la qualité des données
La qualité des données est un concept fondamental qu'il est essentiel de comprendre si vous travaillez avec des données. Les concepts et processus relatifs à la qualité des données s'étendent à tous les secteurs et peuvent être appliqués par toute personne qui produit ou consomme des données. Ce cours couvre les bases, y compris les dimensions de la qualité des données, les rôles et les responsabilités, et les types de règles de qualité des données. Vous comprendrez le processus de qualité des données et serez prêt à commencer à contrôler la qualité de vos propres données.Découvrez les dimensions de la qualité des données
Vous commencerez par apprendre la définition de la qualité des données et pourquoi il est si important d'en tenir compte dans la prise de décision des entreprises. Une fois que vous en aurez compris l'importance, vous découvrirez les six dimensions fondamentales de la qualité des données. Vous utiliserez ces dimensions pour définir des règles de qualité des données à titre préventif et curatif.Vous apprendrez également les bases de la détection des anomalies, un moyen plus avancé de contrôler la qualité des données. Vous réunirez ces concepts en appliquant le processus de qualité des données. Vous apprendrez quel rôle est responsable des tâches spécifiques de qualité des données et l'ordre dans lequel ces tâches doivent être accomplies.
Maîtriser les bases de la gestion de la qualité des données
À l'issue de ce cours, vous saurez comment contrôler, identifier et résoudre les problèmes de qualité des données. Vous examinerez vos données d'un œil plus critique et réfléchirez aux problèmes potentiels de qualité des données avant de les utiliser. En fin de compte, vous serez en mesure de prendre de meilleures décisions et d'avoir plus confiance en vos données en appliquant les techniques de base de la qualité des données couvertes dans ce cours.Conditions préalables
Il n’y a pas de prérequis pour ce cours1
Définition des termes relatifs à la qualité des données
2
Processus et composants de la qualité des données
3
Les règles de qualité des données en action
Introduction à la qualité des données
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