Introduction à NumPy

Découvrez l'incroyable tableau NumPy ! Apprenez à créer et à modifier des formes de tableaux en fonction de vos besoins. Enfin, découvrez les nombreux types de données de NumPy et la façon dont ils contribuent à accélérer les opérations sur les tableaux.

Affinez vos compétences en matière de manipulation de données NumPy en découpant, filtrant et triant les données de recensement des arbres de la ville de New York. Créez de nouveaux tableaux en extrayant des données sur la base d'instructions conditionnelles, et ajoutez et supprimez des données sur n'importe quelle dimension pour répondre à vos besoins. En cours de route, vous apprendrez les principes de compatibilité des formes et des dimensions afin de vous préparer à des calculs de tableaux ultra-rapides.

Exploitez les opérations vectorielles rapides de NumPy pour obtenir des informations sommaires sur les données de vente des magasins d'alcool, des restaurants et des grands magasins américains. Vectoriser les fonctions Python pour les utiliser dans votre code NumPy. Enfin, utilisez la logique de diffusion pour effectuer des opérations mathématiques entre des tableaux de tailles différentes.

NumPy rencontre le monde de l'art dans ce dernier chapitre où nous utilisons les données d'une image d'un chef-d'œuvre de Monet pour explorer comment vous pouvez utiliser pour augmenter les données d'une image. Vous utiliserez les fonctions de retournement et de transposition pour transformer rapidement notre chef-d'œuvre. Ensuite, vous allez démonter le tableau de Monet, y apporter des modifications et le reconstruire à l'aide de l'empilement de tableaux pour voir les résultats.