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Principes fondamentaux de Keras

Faites passer vos compétences en matière d'apprentissage automatique à la vitesse supérieure. Utilisez la bibliothèque Keras pour créer et optimiser des réseaux neuronaux afin de modéliser des types de données complexes.
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PythonIntelligence artificielle16 heures4 cours1 projet2,653Déclaration de réalisation

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Description du cursus

Principes fondamentaux de Keras

Ce cours vous permettra d'approfondir vos connaissances en matière d'apprentissage profond et d'améliorer vos compétences en matière d'apprentissage automatique. En travaillant avec Keras, vous découvrirez les réseaux neuronaux, les flux de travail des modèles d'apprentissage profond et la manière d'optimiser vos modèles. Tout au long du parcours, vous utiliserez des techniques d'apprentissage profond pour résoudre des défis du monde réel, tels que la prédiction des prix de l'immobilier et la construction de réseaux neuronaux pour modéliser des images et du texte. À la fin de cette formation, vous serez prêt à utiliser Keras pour former et tester des réseaux complexes à sorties multiples et vous plonger dans l'apprentissage profond.

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce parcours
  • Course

    4

    Introduction to Deep Learning with Keras

    Learn to start developing deep learning models with Keras.

  • Course

    Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

  • Project

    Bonus

    Building an E-Commerce Clothing Classifier Model with Keras

    Automate e-commerce processes with image classification.

Principes fondamentaux de Keras
4 cours
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