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cursus de compétences

Principes de base des MLOps

Plongez dans les fondements des opérations d'apprentissage automatique (MLOps), en apprenant les concepts de mise en production et de surveillance des modèles d'apprentissage automatique !
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Description du cursus

Principes de base des MLOps

Plongez dans les fondements des opérations d'apprentissage automatique (MLOps), en apprenant les concepts fondamentaux de la mise en production et de la surveillance des modèles d'apprentissage automatique pour ajouter de la valeur à l'entreprise ! Cette filière de compétences couvre le cycle de vie complet d'une application d'apprentissage automatique, depuis la collecte des besoins de l'entreprise jusqu'aux étapes de conception, de développement, de déploiement, d'exploitation et de maintenance. Cette filière comprend des cours conceptuels conçus pour vous aider à étendre vos connaissances en science des données au monde des logiciels d'apprentissage automatique de production ! À l'issue de ce parcours, vous serez doté d'un état d'esprit MLOps et serez profondément familiarisé avec des concepts tels que CI/CD et CM/CT, le suivi des expériences, les registres de modèles, les magasins de fonctionnalités et les différentes stratégies de déploiement. En outre, vous comprendrez les éléments essentiels du fonctionnement des applications d'apprentissage automatique en production, tels que la dérive des données et la dérive des modèles.

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce parcours

  • Course

    1

    MLOps Concepts

    Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.

  • Course

    3

    MLOps Deployment and Life Cycling

    In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

  • Course

    4

    Fully Automated MLOps

    Learn about MLOps architecture, CI/CD/CM/CT techniques, and automation patterns to deploy ML systems that can deliver value over time.

Principes de base des MLOps
4 cours
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