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ETL et ELT en Python
Intermédiaire
Updated 12/2024Commencer le cours gratuitement
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Essayer DataCamp for BusinessApprécié par les apprenants de milliers d’entreprises
Description du cours
Renforcer l'analyse grâce aux pipelines de données
Les pipelines de données sont à la base de toute plateforme de données solide. La construction de ces pipelines est une compétence essentielle pour les ingénieurs de données, qui apportent une valeur incroyable à une entreprise prête à s'engager dans un avenir axé sur les données. Ce cours d'introduction vous aidera à perfectionner vos compétences pour construire des pipelines de données efficaces, performants et fiables.Construire et maintenir des solutions ETL
Tout au long de ce cours, vous découvrirez le processus complet de construction d'un pipeline de données. Vous développerez vos compétences en utilisant des bibliothèques Python telles quepandas et json pour extraire des données à partir de sources structurées et non structurées avant qu'elles ne soient transformées et conservées pour une utilisation en aval. En cours de route, vous développerez des outils et des techniques de confiance tels que les diagrammes d'architecture, les tests unitaires et la surveillance qui vous aideront à distinguer vos pipelines de données des autres. Au fur et à mesure de votre progression, vous mettrez vos nouvelles compétences à l'épreuve grâce à des exercices pratiques.
Optimisez les flux de données
Après avoir suivi ce cours, vous serez prêt à concevoir, développer et utiliser des pipelines de données pour optimiser votre flux de données dans votre travail, votre nouvelle carrière ou votre projet personnel.Conditions préalables
Data Warehousing ConceptsStreamlined Data Ingestion with pandas1
Introduction aux pipelines de données
2
Construire ETL Pipelines
3
Techniques avancées ETL
4
Déploiement et maintenance d'un pipeline de données
ETL et ELT en Python
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