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Ingénieur de données en Python

Certification disponible
4.0+
20 reviews
Acquérir des compétences très demandées pour ingérer, nettoyer et gérer efficacement les données, ainsi que pour planifier et surveiller les pipelines, vous permettra de vous démarquer dans le domaine de l'ingénierie des données.
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Description du cursus

Ingénieur de données en Python

Avancez dans votre parcours pour devenir un ingénieur de données avec notre cursus axé sur Python, qui est idéal pour ceux qui ont des connaissances fondamentales en SQL grâce à notre cursus d'ingénieur de données associé. Ce cursus plonge plus profondément dans le monde de l'ingénierie des données, en mettant l'accent sur le rôle de Python dans l'automatisation et l'optimisation des processus de données. En commençant par une compréhension du cloud computing, vous progresserez dans la programmation Python, des bases aux sujets avancés, y compris la manipulation, le nettoyage et l'analyse des données. Participez à des projets pratiques pour appliquer ce que vous avez appris dans des scénarios du monde réel. Vous explorerez les pratiques de codage efficaces, les principes du génie logiciel et le contrôle de version avec Git, vous préparant ainsi à relever les défis professionnels de l'ingénierie des données. L'introduction aux pipelines de données et à Airflow vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour concevoir, planifier et surveiller des flux de données complexes.

Conditions préalables

Ingénieur de données associé

  • Course

    1

    Présentation du cloud

    Introduction au cloud computing sans codage, couvrant concepts clés, terminologie et outils.

  • Project

    Bonus

    Cleaning Bank Marketing Campaign Data

    Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.

  • Course

    8

    Écrire du code Python efficace

    Apprenez à écrire un code efficace qui s'exécute rapidement et qui alloue les ressources de manière habile afin d'éviter les frais généraux inutiles.

  • Course

    10

    Introduction to Git

    Discover the fundamentals of Git for version control in your software and data projects.

  • Course

    11

    Intermediate Git

    Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!

  • Project

    Bonus

    Performing a Code Review

    Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.

  • Course

    14

    ETL et ELT en Python

    Apprenez à créer des pipelines de données efficaces et fiables avec les principes ETL.

  • Resource

    Bonus

    Cleaning Data in Python

    In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in

Ingénieur de données en Python
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*4.0
De 20 reviews
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15%
20%
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10%
  • Wasiu S.
    2 months

    The certification exam was not an easy one but fulfilling.

  • Ghebremichael G.
    2 months

    I am most impressed with the richness of real world practical exercises that are important for aquiring the skillsets a python data engineer requires. Software development principles and effective coding are part of the track that every software developer has to learn. The availabilty of everyday practice exercises for every course give sense to the the learning process.

  • Lyndon H.
    7 months

    All you need for ETL, if you need to ask do the course.

  • Tracy N.
    7 months

    It is a beginner friendly and well structured track.

  • Carsten H.
    10 months

    Awesome learning experience: Every morning I‘ve done a chapter. It took some time to finish the whole learning track, but it‘s totally worth.

"The certification exam was not an easy one but fulfilling."

Wasiu S.

"All you need for ETL, if you need to ask do the course."

Lyndon H.

"It is a beginner friendly and well structured track."

Tracy N.

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