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Ingénieur de données en Python

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Avancez dans votre parcours pour devenir un ingénieur de données avec notre parcours axé sur Python, qui est idéal pour ceux qui ont des connaissances de base en SQL grâce à notre parcours d'ingénieur de données associé. Ce cours plonge plus profondément dans le monde de l'ingénierie des données, en mettant l'accent sur le rôle de Python dans l'automatisation et l'optimisation des processus de données. En commençant par une compréhension de l'informatique en nuage, vous progresserez dans la programmation Python, des bases aux sujets avancés, y compris la manipulation, le nettoyage et l'analyse des données. Participez à des projets pratiques pour appliquer ce que vous avez appris à des scénarios du monde réel. Vous explorerez les pratiques de codage efficaces, les principes de l'ingénierie logicielle et le contrôle de version avec Git, vous préparant ainsi à relever les défis professionnels de l'ingénierie des données. L'introduction aux pipelines de données et à Airflow vous permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour concevoir, planifier et contrôler des flux de données complexes.

PythonClock40 heuresLearn12 coursApply3 projetsTrophyDéclaration de réalisation

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Essayer DataCamp for Business

Apprécié par les apprenants de milliers d’entreprises

1
Présentation du cloud

Introduction au cloud computing sans codage, couvrant concepts clés, terminologie et outils.

2 hours

Sara Billen Tir à la tête

Sara Billen

Data Scientist at DataCamp

2
Présentation de Python pour les développeurs

"Maîtrisez les bases de la programmation en Python. Aucune connaissance préalable requise !"

3 hours

George Boorman Tir à la tête

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

3
Python intermédiaire pour les développeurs

Plongez dans l'écosystème Python, découvrez les modules et les paquets ainsi que la manière d'écrire des fonctions personnalisées !

2 hours

George Boorman Tir à la tête

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

4
Introduction to Importing Data in Python

Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.

3 hours

Hugo Bowne-Anderson Tir à la tête

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist

5
Intermédiaire Importer des données en Python

Améliorez vos compétences en matière d'importation de données Python et apprenez à travailler avec des données web et d'API.

2 hours

Hugo Bowne-Anderson Tir à la tête

Hugo Bowne-Anderson

Data Scientist

6
Nettoyage de données en Python

4 hours

Adel Nehme Tir à la tête

Adel Nehme

VP of Media, DataCamp

7
Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.

2 hours

George Boorman Tir à la tête

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

8
Writing Efficient Python Code

Learn to write efficient code that executes quickly and allocates resources skillfully to avoid unnecessary overhead.

4 hours

Logan Thomas Tir à la tête

Logan Thomas

Scientific Software Technical Trainer, Enthought

9
Streamlined Data Ingestion with pandas

Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

4 hours

Amany Mahfouz Tir à la tête

Amany Mahfouz

Data scientist via spatial analytics and geography.

10
Introduction to Git

Familiarize yourself with Git for version control. Explore how to track, compare, modify, and revert files, as well as collaborate with colleagues using Git.

4 hours

George Boorman Tir à la tête

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

11
Software Engineering Principles in Python

Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.

4 hours

Adam Spannbauer Tir à la tête

Adam Spannbauer

Machine Learning Engineer at Eastman

12
Performing a Code Review

Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.

2 hours

Jake Roach Tir à la tête

Jake Roach

Data Engineer

13
ETL et ELT en Python

Apprenez à créer des pipelines de données efficaces et fiables avec les principes ETL.

4 hours

Jake Roach Tir à la tête

Jake Roach

Data Engineer

14
Introduction to Apache Airflow in Python

Learn how to implement and schedule data engineering workflows.

4 hours

Mike Metzger Tir à la tête

Mike Metzger

Data Engineer Consultant @ Flexible Creations

15
Building a Retail Data Pipeline

Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!

2 hours

Anastasia Dvoryanchikova Tir à la tête

Anastasia Dvoryanchikova

Final year Master's student in Statistics and Data Science, Co...

16

code-along

Cleaning Data in Python

In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in

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De 20 reviews
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  • Wasiu S.
    about 1 month

    The certification exam was not an easy one but fulfilling.

  • Ghebremichael G.
    about 1 month

    I am most impressed with the richness of real world practical exercises that are important for aquiring the skillsets a python data engineer requires. Software development principles and effective coding are part of the track that every software developer has to learn. The availabilty of everyday practice exercises for every course give sense to the the learning process.

  • Lyndon H.
    6 months

    All you need for ETL, if you need to ask do the course.

  • Tracy N.
    6 months

    It is a beginner friendly and well structured track.

  • Carsten H.
    9 months

    Awesome learning experience: Every morning I‘ve done a chapter. It took some time to finish the whole learning track, but it‘s totally worth.

"The certification exam was not an easy one but fulfilling."

Wasiu S.

"All you need for ETL, if you need to ask do the course."

Lyndon H.

"It is a beginner friendly and well structured track."

Tracy N.

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