Tests d'hypothèses en Python

Comment fonctionnent les tests d'hypothèses et quels sont les problèmes qu'ils permettent de résoudre ? Pour le savoir, vous allez suivre le déroulement d'un test de proportion d'un échantillon. Ce faisant, vous rencontrerez des concepts importants tels que les scores z, les valeurs p et les erreurs faussement négatives et faussement positives.

Dans ce chapitre, vous apprendrez à tester les différences de moyennes entre deux groupes à l'aide de tests t et à les étendre à plus de deux groupes à l'aide de ANOVA et de tests t par paire.

Il est maintenant temps de tester les différences de proportions entre deux groupes à l'aide de tests de proportion. Grâce à des exercices pratiques, vous étendrez vos tests de proportion à plus de deux groupes avec les tests d'indépendance du chi-carré, et reviendrez au cas d'un seul échantillon avec les tests d'adéquation du chi-carré.

Enfin, il est temps de découvrir les hypothèses des tests d'hypothèse paramétriques et de voir comment les tests non paramétriques peuvent être utilisés lorsque ces hypothèses ne sont pas respectées.