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Principes de la statistique en Python

Apprendre en toute confiance à calculer des statistiques et des probabilités, à évaluer des modèles statistiques et à tirer des conclusions à partir de tests d'hypothèses.
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Pythontopics.probabilitesEtStatistiques20 heures20,567

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Description du cursus

Principes de la statistique en Python

Les connaissances statistiques sont essentielles pour évaluer, interpréter et communiquer les résultats de vos données. Dans ce parcours de compétences, vous apprendrez les quatre principes fondamentaux de la statistique à l'aide de Python, notamment ✓ Statistiques sommaires et probabilités ✓ Modèles statistiques tels que la régression linéaire et logistique ✓ Techniques d'échantillonnage ✓ Comment effectuer des tests d'hypothèse et tirer des conclusions à partir d'une grande variété d'ensembles de données ? À la fin de ce cours, vous serez prêt à appliquer vos compétences statistiques en Python pour analyser des données, mettre en œuvre et évaluer des modèles statistiques, et tirer des conclusions à partir des résultats des tests d'hypothèse !

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce parcours
  • Course

    1

    Introduction to Statistics in Python

    Grow your statistical skills and learn how to collect, analyze, and draw accurate conclusions from data using Python.

  • Course

    Apprenez comment et quand utiliser les tests d'hypothèse courants comme les tests t, les tests de proportion et les tests du khi-deux en Python.

  • Project

    Bonus

    Hypothesis Testing with Men's and Women's Soccer Matches

    Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

Principes de la statistique en Python
5 cours
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