Intermédiaire Importer des données en Python
Améliorez vos compétences en matière d'importation de données Python et apprenez à travailler avec des données web et d'API.
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Description du cours
En tant que data scientist, vous devrez nettoyer les données, les manipuler, les visualiser, construire des modèles prédictifs et interpréter ces modèles. Avant de pouvoir le faire, cependant, vous devrez savoir comment obtenir des données dans Python. Dans la préquelle de ce cours, vous avez appris de nombreuses façons d'importer des données dans Python : à partir de fichiers plats tels que .txt et .csv ; à partir de fichiers natifs d'autres logiciels tels que les feuilles de calcul Excel, Stata, SAS, et les fichiers MATLAB; et à partir de bases de données relationnelles telles que SQLite et PostgreSQL. Dans ce cours, vous élargirez cette base de connaissances en apprenant à importer des données à partir du web et à extraire des données à partir d'interfaces de programmation d'applications ( API), telles que le flux Twitter API, qui nous permet de diffuser des tweets en temps réel.
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Importation et nettoyage des données en Python
Aller à la piste- 1
Importer des données à partir d'Internet
GratuitLe web est une riche source de données à partir de laquelle vous pouvez extraire différents types d'informations et de conclusions. Dans ce chapitre, vous apprendrez à récupérer des données sur le web, qu'elles soient stockées dans des fichiers ou sur HTML. Vous apprendrez également les bases du scraping et de l'analyse des données web.
Importation de fichiers plats à partir du web50 xpImportation de fichiers plats à partir du web : à vous de jouer !100 xpOuverture et lecture de fichiers plats à partir du web100 xpImportation de fichiers non plats à partir du web100 xpHTTP demandes d'importation de fichiers à partir du web50 xpEffectuer des requêtes HTTP en Python à l'aide d'urllib100 xpImpression des résultats des requêtes HTTP en Python à l'aide d'urllib100 xpEffectuer des requêtes HTTP en Python à l'aide de requests100 xpScraping du web en Python50 xpParsing HTML avec BeautifulSoup100 xpTransformer une page web en données à l'aide de BeautifulSoup : obtenir le texte100 xpTransformer une page web en données à l'aide de BeautifulSoup : obtenir les hyperliens100 xp - 2
Interagir avec APIs pour importer des données du web
Ce chapitre vous permettra de mieux comprendre comment importer des données à partir du web. Vous apprendrez les bases de l'extraction de données à partir de APIs, vous comprendrez l'importance de APIs et vous vous exercerez à l'extraction de données en vous plongeant dans les OMDB s et les APIs de la Bibliothèque du Congrès.
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Plonger dans l'univers de Twitter API
Dans ce chapitre, vous consoliderez vos connaissances en matière d'interaction avec APIs en vous plongeant dans le flux Twitter API. Vous apprendrez à diffuser des données Twitter en temps réel, à les analyser et à les visualiser.
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