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SQL Intermédiaire

Ce cours vous apprend à analyser des données avec SQL, accompagné de requêtes pratiques à chaque étape.

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Description du cours

SQL est largement reconnu comme le langage le plus populaire pour transformer les données brutes stockées dans une base de données en informations exploitables. Ce cours utilise une base de données de films pour enseigner comment naviguer et extraire des informations des données à l'aide de SQL.

Découvrez le filtrage avec SQL

Vous découvrirez des techniques de filtrage et de comparaison des données, ce qui vous permettra d'extraire des informations spécifiques pour mieux comprendre les données et répondre aux questions qu'elles soulèvent.

Familiarisez-vous avec l'agrégation

Ensuite, vous découvrirez les fonctions d'agrégation, essentielles pour résumer efficacement les données et obtenir des informations précieuses à partir de vastes ensembles de données. Vous combinerez également cette méthode avec le tri et le regroupement des données, ce qui ajoutera une nouvelle couche de signification à vos observations et à vos analyses.

Rédiger des requêtes claires

Enfin, vous découvrirez quelques astuces et bonnes pratiques pour présenter vos données et vos requêtes de manière claire. Tout au long du cours, vous aurez des questions pratiques pour consolider votre compréhension des concepts. A la fin du cours, vous aurez tout ce qu'il faut savoir pour analyser des données en utilisant votre propre code SQL dès aujourd'hui !
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Dans les titres suivants

Certification disponible

Principes fondamentaux de SQL

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Certification disponible

Scientifique des données en Python

Aller à la piste
Certification disponible

Scientifique des données en R

Aller à la piste
  1. 1

    Sélection des données

    Gratuit

    Dans ce premier chapitre, vous apprendrez à interroger une base de données de films et à sélectionner les données nécessaires pour répondre à des questions sur les films et les acteurs. Vous comprendrez également comment le code SQL est exécuté et formaté.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
    Interroger une base de données
    50 xp
    Apprendre à compter avec COUNT()
    50 xp
    S’entraîner avec COUNT()
    100 xp
    SELECT DISTINCT
    100 xp
    Exécution de la requête
    50 xp
    Ordre d'exécution
    100 xp
    Débogage des erreurs
    100 xp
    Le style SQL
    50 xp
    Bonnes pratiques
    100 xp
    Formatage
    100 xp
    Champs non standard
    50 xp
  2. 2

    Filtre des enregistrements

    Découvrez comment vous pouvez filtrer des données numériques et textuelles avec SQL. Le filtrage est une utilisation importante de ce langage. Vous apprendrez à utiliser de nouveaux mots-clés et opérateurs pour vous aider à restreindre votre requête afin d'obtenir des résultats qui répondent aux critères souhaités et à mieux comprendre les valeurs NULL et la manière de les traiter.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
  3. 3

    Fonctions agrégées

    SQL vous permet d'effectuer des zooms avant et arrière pour mieux comprendre un ensemble de données, ses sous-ensembles et ses enregistrements individuels. Vous apprendrez à résumer des données à l'aide de fonctions agrégées et à effectuer des calculs arithmétiques de base dans des requêtes afin de mieux comprendre ce qui fait le succès d'un film.

    Jouez Au Chapitre Maintenant
  4. 4

    Tri et regroupement

    Ce dernier chapitre vous apprend à trier et à regrouper des données. Ces compétences porteront vos analyses à un niveau supérieur en vous aidant à découvrir des informations commerciales essentielles et à identifier les tendances et les performances. Vous bénéficierez d'une expérience pratique pour déterminer quels sont les films les plus performants et comment les durées et les budgets des films ont évolué au fil du temps.

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Dans d’autres morceaux

Analyste de données associé en SQLIngénieur de données associé en SQL

ensembles de données

Films CSVPeople CSVReviews CSVRoles CSV

collaborateurs

Collaborator's avatar
Amy Peterson
Collaborator's avatar
James Chapman
Collaborator's avatar
Izzy Weber
Jasmin Ludolf HeadshotJasmin Ludolf

Data Science Content Developer, DataCamp

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