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Scientifique des données en R

Maîtrisez les compétences nécessaires pour passer la certification Data Scientist in R et préparez-vous à réussir dans le domaine de la science des données. Au fur et à mesure que vous progressez dans les cours de cette filière, vous vous concentrerez sur l'utilisation de R pour la science des données. Vous découvrirez comment l'apprentissage de la science des données avec R peut vous aider à importer, nettoyer, manipuler et visualiser des données, et à développer une base solide pour votre parcours en science des données. Vous couvrirez un éventail de compétences différentes, y compris la manipulation, la visualisation et l'analyse des données, en utilisant des packages R populaires tels que ggplot2, dplyr et readr. Vous travaillerez avec des ensembles de données réels, vous écrirez vos propres fonctions et vous apprendrez les techniques statistiques et d'apprentissage automatique fondamentales. Vous acquerrez également une compréhension de SQL pour les bases de données relationnelles et de Git pour les projets de science des données, deux outils essentiels pour tout scientifique des données. Grâce à des exercices interactifs, vous obtiendrez une expérience pratique de la programmation R et des packages populaires utilisés dans le domaine de la science des données. En suivant cette formation, vous obtiendrez les connaissances et l'expérience nécessaires pour passer en toute confiance la certification Data Scientist in R et vous épanouir en tant que data scientist.

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1
Intermediate Importing Data in R

Parse data in any format. Whether it's flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

3 hours

Filip Schouwenaars Tir à la tête

Filip Schouwenaars

Data Science Instructor at DataCamp

2
Developing R Packages

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

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Jasmin Ludolf Tir à la tête

Jasmin Ludolf

Data Science Content Developer, DataCamp

3
Machine Learning for Business

Understand the fundamentals of Machine Learning and how it's applied in the business world.

2 hours

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Karolis Urbonas

Head of Machine Learning and Science

4
Feature Engineering in R

Learn the principles of feature engineering for machine learning models and how to implement them using the R tidymodels framework.

4 hours

Jorge Zazueta Tir à la tête

Jorge Zazueta

Research Professor

5
Débuter en SQL

Apprenez à créer et interroger des bases de données relationnelles avec SQL en seulement deux heures.

2 hours

Izzy Weber Tir à la tête

Izzy Weber

Data Coach at iO-Sphere

6
SQL Intermédiaire

Ce cours vous apprend à analyser des données avec SQL, accompagné de requêtes pratiques à chaque étape.

4 hours

Jasmin Ludolf Tir à la tête

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Data Science Content Developer, DataCamp

7
Analyzing Students' Mental Health

Use your data manipulation skills to perform exploratory data analysis on a dataset around student mental health.

2 hours

Jasmin Ludolf Tir à la tête

Jasmin Ludolf

Data Science Content Developer, DataCamp

8
Jointures de données dans SQL

Améliorez vos compétences SQL : apprenez à joindre des tables, appliquer la théorie des ensembles et utiliser des sous-requêtes.

4 hours

Maham Khan Tir à la tête

Maham Khan

Senior Data Scientist, YouView TV

9
When Was the Golden Era of Video Games?

Use SQL to figure out the golden era of video games!

2 hours

Izzy Weber Tir à la tête

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Data Coach at iO-Sphere

10
Introduction to Git

Familiarize yourself with Git for version control. Explore how to track, compare, modify, and revert files, as well as collaborate with colleagues using Git.

4 hours

George Boorman Tir à la tête

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Sparkles ASSISTANT IAInscrivez-vous pour utiliser l’assistant IANotre assistant IA est gratuit pour tous les utilisateurs enregistrés. Inscrivez-vous ou connectez-vous pour accéder à l’assistant et améliorer votre expérience d’apprentissage.
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