Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib
Apprenez à créer, personnaliser et partager des visualisations de données à l'aide de Matplotlib.
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Description du cours
La visualisation des données sous forme de graphiques et de figures permet d'exposer les schémas sous-jacents des données et d'en tirer des enseignements. De bonnes visualisations vous aident également à communiquer vos données à d'autres personnes et sont utiles aux analystes de données et aux autres consommateurs de données. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser Matplotlib, une puissante bibliothèque de visualisation de données en Python. Matplotlib fournit les éléments de base pour créer de riches visualisations de nombreux types d'ensembles de données. Vous apprendrez à créer des visualisations pour différents types de données et à personnaliser, automatiser et partager ces visualisations.
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Visualisation des données en Python
Aller à la piste- 1
Introduction à Matplotlib
GratuitCe chapitre présente la bibliothèque de visualisation Matplotlib et montre comment l'utiliser avec des données.
Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib50 xpUtilisation de l'interface matplotlib.pyplot100 xpAjouter des données à un objet Axes100 xpPersonnaliser vos parcelles50 xpPersonnaliser l'apparence des données100 xpPersonnaliser les étiquettes des axes et ajouter des titres100 xpPetits multiples50 xpCréation d'une grille de sous-parcelles50 xpCréation de petits multiples avec plt.subplots100 xpPetits multiples avec axe des y partagé100 xp - 2
Découpage de séries temporelles
Les données chronologiques sont des données enregistrées. La visualisation de ce type de données permet de clarifier les tendances et de mettre en évidence les relations entre les données.
Tracer des séries de données temporelles50 xpLire des données avec un index temporel100 xpPas des données de séries temporelles100 xpUtilisation d'un index temporel pour effectuer un zoom avant100 xpTracer des séries temporelles avec différentes variables50 xpReprésentation graphique de deux variables100 xpDéfinition d'une fonction permettant de tracer des séries temporelles100 xpUtilisation d'une fonction de traçage100 xpAnnoter les données de séries temporelles50 xpAnnoter un graphique de données de séries temporelles100 xpTracer des séries temporelles : tout assembler100 xp - 3
Comparaisons quantitatives et visualisations statistiques
Les visualisations peuvent être utilisées pour comparer des données de manière quantitative. Ce chapitre présente plusieurs méthodes de visualisation quantitative.
Comparaisons quantitatives : diagrammes à barres50 xpDiagramme à barres100 xpDiagramme à barres empilées100 xpComparaisons quantitatives : histogrammes50 xpCréation d'histogrammes100 xp"Histogramme "Step100 xpTracé statistique50 xpAjout de barres d'erreur à un diagramme à barres100 xpAjouter des barres d'erreur à un graphique100 xpCréation de diagrammes en boîte100 xpComparaisons quantitatives : diagrammes de dispersion50 xpDiagramme de dispersion simple100 xpTemps de codage par couleur100 xp - 4
Partager des visualisations avec d'autres
Ce chapitre vous montre comment partager vos visualisations avec d'autres personnes : comment enregistrer vos figures sous forme de fichiers, comment ajuster leur aspect et leur convivialité, et comment automatiser leur création en fonction des données saisies.
Préparer vos chiffres pour les partager avec d'autres50 xpSélection d'un style pour l'impression50 xpPasser d'un style à l'autre100 xpSauvegarde de vos visualisations50 xpEnregistrer un fichier plusieurs fois100 xpSauvegarder une figure avec différentes tailles100 xpAutomatiser les chiffres à partir des données50 xpValeurs uniques d'une colonne100 xpAutomatisez votre visualisation100 xpOù aller ensuite ?50 xp
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