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cursus de compétences

Visualisation des données en Python

Améliorez vos compétences en science des données en apprenant à créer des visualisations de données en Python. Au cours de quatre cours et d'une évaluation, vous explorerez les bibliothèques de visualisation de données les plus populaires et les plus robustes de Python, y compris Matplotlib, Seaborn, Bokeh et d'autres, afin de créer de magnifiques visualisations statiques et interactives de données catégoriques, agrégées et géospatiales. En cours de route, vous développerez les compétences essentielles pour créer des visualisations informatives qui peuvent mettre en valeur vos données, vous donnant la confiance nécessaire pour créer vos propres visualisations de données avec Python. La visualisation des données devient rapidement une compétence essentielle dans des secteurs aussi divers que la finance, l'éducation, la santé, la vente au détail, etc. Cette formation vous aidera à développer des compétences pratiques en visualisation de données Python que vous pourrez appliquer à divers rôles axés sur les données, en vous aidant à raconter des histoires à l'aide de vos données.

PythonClock16 heuresLearn4 coursApply1 projetTrophyDéclaration de réalisation

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Introduction à la visualisation de données avec Matplotlib

Apprenez à créer, personnaliser et partager des visualisations de données à l'aide de Matplotlib.

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Ariel Rokem Tir à la tête

Ariel Rokem

Senior Data Scientist, University of Washington

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Introduction à la visualisation de données avec Seaborn

Apprenez à créer des visualisations informatives et attrayantes en Python à l'aide de la bibliothèque Seaborn.

4 hours

DataCamp Content Creator

Course Instructor

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Improving Your Data Visualizations in Python

Learn to construct compelling and attractive visualizations that help communicate results efficiently and effectively.

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Nicholas Strayer

Biostatistician at Vanderbilt

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Visualizing Geospatial Data in Python

Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

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Jasmin Ludolf

Data Science Content Developer, DataCamp

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